医疗保险费用预测器 该项目预测个人的医疗保险费用。 该模型通过考虑人的年龄,性别,bmi,孩子的数量以及个人是否吸烟来预测成本。 为什么使用此数据集? 我选择此数据集是因为预测个人的医疗保险费用将帮助保险公司选择价格,银行相应地发放贷款,并且,个人将了解有关保险费用和计划其财务状况的费用因此。 使用的算法 线性回归已用于训练模型。 80%的数据集已用于训练数据集,而20%的数据已用于测试。 绘制数据后,可以看到该图是一条直线。 因此,已使用线性回归。 该模型的方差得分约为0.80。 如果模型的方差得分大于0.60,则认为它是一个好的模型。 使用的Python库 熊猫-用于查看和处理数据 matplotlib-用于绘制数据 numpy-将数据分为两部分,一部分进行训练,另一部分进行测试 sklearn-用于应用线性回归和训练模型 tkinter-制作GUI 数据集来源 该数据集取自ka
2023-02-21 23:29:27 19KB Python
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社区医疗保健服务系统课程设计
2023-02-21 11:27:13 17.14MB sqlserver
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更新至2022年,42000家医院信息,含名称、性质(公立、民营、个体)、类别(综合、儿童、专科等)、级别(甲级、乙级等)、地点等基本信息
2023-02-21 01:49:53 13.42MB 医疗 医院 数据 医疗数据
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基于图论的乳腺肿瘤超声图像的分割和识别方法.pdf
2023-02-20 21:44:14 2.16MB 图论 图像算法 医疗 分割
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给大家分享一套课程,希望能帮到大家。
2023-02-20 21:37:41 616B SpringBoot UniAPP
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远程医疗,移动医疗,电子病历、历史存储、蓝牙开发、动态表单、数据库操作
2023-02-20 14:11:28 44KB 移动医疗
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医疗大数据应用分析 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第1页。 目录 医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第2页。 2009年3月,中共中央国务院在《关于深化医药卫生体制改革的意见》(中发〔2009〕6号)中明确指出:建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点,整合资源,加强信息标准化和公共服务信息平台建设,逐步实现统一高效、互联互通。 为贯彻落实国家和省(区、市)深化医药卫生体制改革的有关精神,全国各地以地级市为单位,启动了区域"智慧医疗"建设工程,不同程度地建立了区域卫生信息平台,实现区域内卫生信息数据采集与共享。 随着医疗卫生信息化的不断发展,医疗大数据的时代已经悄然而至,并已渗透到医疗服务的方方面面。医疗卫生行业的各个政府监管部门、医疗机构、医务人员、公司企业对医疗数据的需求越来越大。如何充分应用医疗大数据,提升我国医疗健康管理水平,提高医疗机构服务质量和效率,辅助临床诊断和临床决策支持等,把医疗大数据转换成经济价值,成为各方关注的重点、难点,面临的挑战。 医疗大数据的背景 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第3页。 目录 医疗大数据的背景 医疗大数据应用需求 医院信息系统建设状况 医疗大数据应用解决方案 医疗大数据应用案例 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第4页。 医疗大数据的主要来源 饮食 运动 免疫 心理 计划 生育 预防 检查 治疗 康复 转归 其他 计划 生育 妇幼 诊断 用药 检查 病理 检验 手术 治疗 体格 检查 检验 运动 理疗 预防 慢病 养老 心理 基因 保险 美容 保健 疗养 宁养 残疾 死亡 疾病预防与控制 环境 生态 水质 气候 卫生监管机构 疾病预防控制中心 卫生监督所 其他机构 其他机构 药企 保险 卫生资源 卫生管理 急救 输血 体检 美容 保健 公共场所 餐饮 基因测序 社会保险 商业保险 药品研发 药品追踪 药品反应 药品销售 医 疗 大 数 据 来 源 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第5页。 医疗大数据应用需求 医疗大数据应用的各大需求方及其需求 综合卫生管理 公共卫生管理 卫生资源管理 医疗服务质量与安全管理 疾病预防控制 疾病管理 卫生费用分析预测 药品监管 提高临床业务 质量和服务 效率 医疗安全保障 医疗质量管理 优质医疗服务 疾病分析预测 院长决策支持 绩效考核分析 规范化治疗 临床决策支持 辅助临床诊断 就诊行为分析 医学科研支持 降低医疗费用 个人健康管理 个体化医疗 疾病分析预测 基因测序 个人日常感官 数据 药物研发 药品作用追踪 药品销量统计 药品销量预测 降低研发成本 降低物流成本 精准营销 增加销售额 降低医疗费用 加强医保欺诈 监管 基本药物临床 应用分析 设计面向患者 和医生的 新险种 市场和销售 推广 提升全民健康 水平 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第6页。 监管机构的医疗大数据应用需求 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第7页。 监管机构的医疗大数据应用需求 现状/问题 需求/目标 解决方案 信息孤岛:无法(实时)获取所需要的医疗卫生机构的相关数据,无法为诊疗、卫生管理提供数据支持。 推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认 区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心 数据标准:标准体系缺乏,标准不统一,结构不规范,数据共享成为首要困难。 制定卫生行业统一数据标准 相关厂商以标准建设应用系统 制定卫生行业统一数据标准 数据共享以标准为参考 数据应用:医疗卫生数据分散,难以整合,标准不一,无法提供有意义、有价值的数据。 将现有医疗卫生数据整合,可直接提供有意义、有价值的数据。 区域医疗大数据中心 数据整合 数据应用:卫生统计指标无法直接取数,需要二次手工整合、处理。 将现有医疗卫生数据整合,可直接提供有意义、有价值的数据。 区域医疗大数据中心 商业智能 数据分析、预测:医疗健康数据保存在数据库中,只是作为健康记录数据提供调阅,未发挥真正价值,服务于医疗健康。 医疗健康大数据研究、挖掘和探索,研发医疗智能应用,提供决策支持。 大数据探索、分析 建立分析预测模型 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第8页。 医疗机构的医疗大数据应用需求 医疗大数据应用分析全文共50页,当前为第9页。 医疗机构的医疗大数据应用需求 现状/问题 需求/目标 解决方案 信息孤岛:无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据,患者的健康档案数据不完整。 推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认 区域医疗卫生信息平台 区域医疗大数据中心 数据应用:现有的诊疗数据未能够为临
2023-02-14 18:03:39 4.04MB 文档资料
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血压是极为重要的健康指标,血压测量的准确与否直接关系到人们的健康。国家把血压计列为强制检定计量器具。一般医院使用的水银血压计基于人工柯氏音法,这种方法存在一些固有的缺点:一是放气的快慢对读数有直接影响,国际标准放气速度为每秒3~5mmHg,而不同的医生放气有快有慢,会影响测量的准确度;二是这种方法以人的视觉、听觉和协调程度为主要依据,很难标准化。为此,本设计从血压的检测方法着手,采用日本松下公司高速、低
2023-02-11 18:39:55 97KB 便携医疗
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5G智慧医疗产业发展白皮书(2022年)85页 5G智慧医疗产业发展白皮书(2022年)85页 5G智慧医疗产业发展白皮书(2022年)85页
2023-02-10 16:20:40 5.99MB
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经过修改的AAPM TG18图像 乳房X线照片DICOM图像 乳房摄影图像的处理方式与其他图像的图像不同图像
2023-01-23 00:22:01 722KB DICOM 医疗 乳腺 图片
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