今天和朋友聊天说到小程序，然后看在看书，然后我们就弄了个小读书的demo，然后现在分享一下。
一、先来上图：
二、然后下面是详细的说明
首先先说下边的tabBar，项目采用json格式的数据配置，不得不说，现在这个是趋势，.net core的配置也是这种方式了（暴露我是.net 阵营了）。
在这里好多同学会发现好多颜色的配置都不管用，是的，现在有效的颜色是有限制的，具体的大家可以进入官方文档去查看。需要几个tabBar，就在list里面写几个，本篇问是三个，所以，你看了三个。上面的iconPath那就是tabBar的图标了，这个大小也是有限制的，40kb。然后，pagePath呢，就是此ta
2022-05-15 11:57:04
266KB
1
本<泰凌微ble mesh蓝牙模组天猫精灵学习之旅>系列博客学习由半颗心脏 潜心所力所写，仅仅做个人技术交流分享，不做任何商业用途。如有不对之处，请留言，本人及时更改。
1、小白也痴迷，如何在 Linux环境搭建编译烧录 安信可TB02，点亮一盏LED灯；
2、如何实现 微信小程序蓝牙控制 Ble Mesh模组 安信可TB02，全部开源！
3、简单入门安信可TB-02开发开发板轻松接入天猫精灵，语音控制冷暖灯so easy！
4、如何在Android开发低功耗蓝牙ble控制 TB-02 模块，代码工程全部开源！
文章目录前言一、材料准备二、蓝牙模块初始化三、App开发过程4.1 搜索设
2022-05-10 23:58:10
864KB
1
我们在做form表单的时候,会发现,浏览器会自动的将我们之前保存的密码,自动的填充到表单中input 为 type="password" 的框中
登录页面也就算了,但是注册页面就很难受了,有一种不受控制的感觉
不行,我的代码必须由我控制,下面是解决方案:
解决方法:只需要在每个input框前面加一个input,同时将其隐藏,就ok了,账号那个需要放在下面,原因不详…
总结
以上所述是小编给大家介绍的Vue+element 解决浏览器自动填充记住的账号密码问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对软件开发网网站的支持！
如果你觉得本文
2022-05-09 11:20:15
202KB
1
今天用pycharm装PIL安装失败，提示如下图。我用的python是3.5版本。
错误原因：后来发现我的是64位电脑，官网提供的安装包只有32位的。
解决方案：找到一个非官方的但既有32位也有64位下载的网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
里面有很多插件可供下载，于是可以ctrl+F搜索“pil”来找到索引里的pillow（如下图），点击此索引：
什么版本的python及多少位就选相应的选项就行。我的是35版本的python、64位，选择如下图：
因为安装包是.whl格式的，所以还需要先安装wheel才能装pil，cmd（win+r
2022-05-09 10:24:20
884KB
1
【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312
【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:44
2.61MB
MLNX-NATIVE-ESX-ConnectX-4-5_4.17.13.8-10EM-670.0.0-8873266.zip
2022-04-25 20:05:56
44.63MB
1
资料内有 EM算法（Expectation Maximization）的详细原理讲解和代码讲解
2022-04-25 11:02:53
5.81MB
1
em算法matlab代码Matlab中的高斯混合模型和推理算法
Matlab演示有关高斯混合模型（GMM）和具有EM和变分推理的推理算法
参考
克里斯托弗·毕晓普（Christopher
M.
Bishop）。
2006。模式识别和机器学习（信息科学与统计）。
施普林格出版社，柏林，海德堡。
要求
该代码已通过Matlab
R2017a测试。
用法示例
使用EM算法运行GMM演示
gmm_em_demo
使用变分推理算法运行GMM演示
gmm_vb_demo
2022-04-22 22:33:21
5.09MB
1