em算法matlab代码-gmm:Matlab中的高斯混合模型和推理算法

上传者: 38628183 | 上传时间: 2022-04-22 22:33:21 | 文件大小: 5.09MB | 文件类型: ZIP
em算法matlab代码Matlab中的高斯混合模型和推理算法 Matlab演示有关高斯混合模型(GMM)和具有EM和变分推理的推理算法 参考 克里斯托弗·毕晓普(Christopher M. Bishop)。 2006。模式识别和机器学习(信息科学与统计)。 施普林格出版社,柏林,海德堡。 要求 该代码已通过Matlab R2017a测试。 用法示例 使用EM算法运行GMM演示 gmm_em_demo 使用变分推理算法运行GMM演示 gmm_vb_demo

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 5.09MB ) em算法matlab代码-gmm:Matlab中的高斯混合模型和推理算法","children":[{"title":"gmm-master","children":[{"title":"interweave.m <span style='color:#111;'> 403B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"logsumexp.m <span style='color:#111;'> 615B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gmm_em_demo.m <span style='color:#111;'> 227B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gaussPlot2d.m <span style='color:#111;'> 706B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"em.m <span style='color:#111;'> 4.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"genMixtureGaussian.m <span style='color:#111;'> 566B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"prepareArgs.m <span style='color:#111;'> 681B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gmm_vb.gif <span style='color:#111;'> 339.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 653B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"process_options.m <span style='color:#111;'> 3.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gmm.gif <span style='color:#111;'> 4.77MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"gmm_vb_demo.m <span style='color:#111;'> 4.05KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明