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这是用于Python的j2534接口库 这些脚本目前仅用于测试目的。 仍在等待我的界面真正确认我可以与之通信。 他们假定一个带有dll的openport位于：“ C：/ Program Files（x86）/ OpenECU / OpenPort 2.0 / drivers / openport 2.0 /” 而且它们现在仅适用于32位python版本。 我要尝试的大部分内容是tactrix cpp示例代码的翻译。 即J2534 dll的python包装器。 j2534.py是主库文件 tactrix.py是用于响应代码等的一些枚举 test.py是导入库和进行以下调用的工具：打开接口连接到接口发送任意数据读回一些东西从接口断开连接关闭接口

测试模型 通用模型证明 pip3安装virtualenv pip3 -m venv venv 来源venv / bin / activate 点安装-r requirements.txt Modifica变量python3 test.py

芯片测试代码，用于常见的国产测试机器，通用性好，可移植

csp基准 这是对进行基准测试的。 Cellsnp-lite在C中实现，并执行每个细胞的基因分型，同时支持给定SNP的（模式1）和不（模式2）。 在后一种情况下，将自动检测杂合SNP。 Cellsnp-lite适用于基于液滴的（例如10x Genomics数据）和基于Kong的平台（例如SMART-seq2数据）。 有关这四个选项的摘要以及每种模式下的示例替代方法，请参见表1。 表格1 模式 单核苷酸多态性 Bam文件 平台 选择 模式1a 给定 汇集一 水滴 VarTrix 模式1b 给定 每个单元格 智能序列 BCFtools mpileup 模式2a 检测 汇集一 水滴 不适用 模式2b 检测 每个单元格 智能序列 Freebayes 如何使用 此仓库包含dir 六个，每个用于特定的基准测试任务。 提供了包装器脚本 ，使运行单个任务更加容易。 要使用存储库，请先将其

总览 描述 JMeter ElasticSearch后端侦听器是一个JMeter插件，使您可以将测试结果发送到ElasticSearch引擎。 它是JMeter的内置“ InfluxDB”后端侦听器的替代实时监视工具。 产品特点 ElasticSearch低级REST客户端使用低级客户端可使插件与任何ElasticSearch版本兼容 X-Pack身份验证！ 只需在指定字段中提供您的凭据即可！ 大量要求通过发出批量请求，实际上对测试本身的性能没有影响。 筛选器 仅使用过滤器发送所需的样品！ 只需在字段es.sample.filter输入以下es.sample.filter ： filter1;filter2;filter3或sampleLabel_must_contain_this 。 您也可以选择排除某些采样器。 !!exclude_this;filter1;filter2 特定字段```field1; field2; field3` 指定要发送到ElasticSearch的字段（下面的可能字段） 所有线程 身体尺寸 字节数 已发送字节 连接时间 内容类型 数据类型 错误计

rainbow:使用PyTorch实现彩虹算法，并在Pong游戏上进行测试

斯坦福Shapenet渲染器 一个小助手脚本，用于使用Blender呈现.obj文件（例如，来自stanford shapenet数据库的文件）。 在Linux上进行了测试，但也可以在其他操作系统上使用。 默认情况下，此脚本通过围绕对象旋转相机来生成30张图像。 此外，每个图像都将转储深度图，反照率图，法线图和id图。 经过Blender 2.9测试 示例调用 要呈现单个.obj文件，请运行 blender --background --python render_blender.py -- --output_folder /tmp path_to_model.obj 要获取最易于进一步使用的原始值，请使用--format OPEN_EXR 。 如果.obj文件引用了.mtl文件中定义的任何资料，则假定该文件位于具有相同名称的同一文件夹中。 批量渲染 要渲染整个批次，您可以例如使用u

pet-shop 这是一个基于以太坊智能合约的宠物商店Dapp，使用truffle框架，Solidity编写，仅用于测试 项目背景 Pete有一个宠物店，有16只宠物，他想开发一个去中心化应用，让大家来领养宠物。 在truffle box中，已经提供了pet-shop的网站部分的代码，我们只需要编写合约及交互部分。 环境搭建 安装Node 安装 Truffle ： npm install -g truffle 安装Ganache Ganache（或Ganache CLI）已经取代了 testrpc。 启动服务 npm run dev 会自动打开浏览器显示我们的dapp，如本文的第一张图。 现在领养一直宠物看看，当我们点击Adopt时，MetaMask会提示我们交易的确认 点击Submit确认后，就可以看到成功领养了这次宠物。 在MetaMask中，也可以看到交易的清单： 好了，恭喜你，即将

ScottKnott效应大小差异（ESD）测试（版本3.0，开发分支） Scott-Knott效应量差异（ESD）测试是一种多重比较方法，利用层次聚类将一组治疗平均值（例如均值）划分为统计学上不同的组，差异不可忽略[Tantithamthavorn等，（2018 ） ]。 Scott-Knott检验的另一种方法是考虑组内和组间治疗手段的差异（即效果大小）的大小。 因此，Scott-Knott ESD测试（v2 +）产生了治疗方法的排名，同时确保（1）每组中所有治疗方法的差异幅度可忽略不计； （2）组间治疗差异的大小不可忽略。 与其他多重比较测试相比，建议使用Scott-Knott ESD测试，因为它不会像其他事后测试（例如Nemenyi测试）那样产生重叠的组。 参数ScottKnott ESD测试（在2.0+版本中可用） 参数Scott-Knott ESD测试是一种均值比较方法，该方