一想到新冠肺炎，搞得我现在还没开学，我心态就炸了，从来没有如此想要开学的念头，在家真的闲出蛋来了，体重也飙涨，真是*****它**** 目前中国通过全国人民共同努力，情况基本控制下来，在此向那些抗战在一线的人民英雄致敬，你们辛苦了 令人没想到的是，这病毒在全世界开始蔓延起来，哎，阿门，我好像也没什么为他们做的，就爬取全球数据，在心里默默的为他们祈祷 好了，进入正题 1.爬虫-获取数据 我们要分析数据，肯定要爬取数据，我从丁香园获取数据 我们可以检查源代码分析可得到，我们想要的数据，在此直接上代码 import re from bs4 import BeautifulSoup import r

PyCharm安装第三方库是十分方便的，无需pip或其他工具，平台就自带了这个功能而且操作十分简便。如下： 【注】：本人PyCharm已汉化，若是英文版按括号中英文指示操作即可。 1. 打开软件，点击左上角“文件(File)”—>“设置(setting)”； 2. 选择弹出界面左上角的“项目(Project): PyCharm_Demo”—>“project Interpreter”； 3. 点击右上方“+”进入搜索第三方库的界面； 4. 在搜索框中搜索对应想安装的库或者模块，点击左下方“Install package”就行了。如果安装完成，该库显示字体颜色会变成蓝色，并且在上一个界面

一、安装 首先根据自己的python版本下载pyqt4离线包，现在连接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4 比如我地python版本是python3.5.2，我选择PyQt4‑4.11.4‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 在whl文件路径下，使用pip指令安装 pip install PyQt4‑4.11.4‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 静待安装完成即可 二、pycharm下环境配置 找到：File——>Settings——>Tools——>External Tools 添加QtDes

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一、疑难杂症 def test_scopt(): print (x) #x是test_scopt()的局部变量，但是在打印时并没有绑定内存对象。 x = 30 #因为这里，所以x就变为了局部变量 test_scopt() x = 40 def test_scopt(): print(x) x = 30 test_scopt() 上面这两种情况都会报错：UnboundLocalError: local variable ‘x’ referenced before assignment 二、探究原因 1、python变量作用域   一般在使用函数def、类cla

本文实例讲述了Python机器学习k-近邻算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 工作原理 存在一份训练样本集，并且每个样本都有属于自己的标签，即我们知道每个样本集中所属于的类别。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后提取样本集中与之最相近的k个样本。观察并统计这k个样本的标签，选择数量最大的标签作为这个新数据的标签。 用以下这幅图可以很好的解释kNN算法： 不同形状的点，为不同标签的点。其中绿色点为未知标签的数据点。现在要对绿色点进行预测。由图不难得出： 如果k=3，那么离绿色点最近的有2个红色三角形和1个蓝色的正方形，这3个点投票，于是绿色的

一、首先搭建hadoop环境 https://blog.csdn.net/jiuweiC/article/details/104414651 二、安装scala 命令行执行：brew install scala 执行完成后，终端输入：scala -version 进行查看，如下表明安装成功： scala -version Scala code runner version 2.12.8 -- Copyright 2002-2018, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc. 然后在环境变量中增加scala相关的变量，命令行输入：vim ~/etc/profile进行编辑，