张量工具箱

tensorRelightingDemo.m 演示了使用笛卡尔张量基础进行面部表观 BRDF (ABRDF) 估计和随后的重新照明。 给定在不同点源照明下的几张人脸图像，包含的 ABRDF 估计代码可以对它们进行插值和外推以生成新图像。 如果您发现此代码有用，请引用以下论文： Ritwik Ku​​mar、Angelos Barmpoutis、Arunava Banerjee、Baba C. Vemuri，“使用张量样条对人脸进行非朗伯反射建模和形状恢复”，IEEE 模式分析和机器智能交易 (PAMI)，2009 年。 http://seas.harvard.edu/~rkkumar/ 请注意，在上面的论文中，我们提出了一种将每个像素的笛卡尔张量与空间样条相结合的方法。 该代码中不包含论文的样条部分，但即使没有它，提供的代码也可用于重新照明，尽管在输入图像数量较少时重新照明质量会有所

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通用的用来对图画打标签的工具，最经典版本，本人喜欢用，对新版tensorflow object detection适配

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通过张量环分解来完成张量 该项目旨在通过张量环分解实现张量完成算法。 如果您使用了此代码，请引用： @article {huang2020provable，title = {可证明的张量环完成度}，作者= {Huang，Huyan和Liu，Yipeng and Liu，Jiani and Zhu，Ce}，journal = {Signal Processing}，卷= {171}，页数{ 107486}，年份= {2020}，发布商= {Elsevier}}