Nonnegative Matrix and Tensor Factorizations

主要介绍了PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

张量工具箱

tensorRelightingDemo.m 演示了使用笛卡尔张量基础进行面部表观 BRDF (ABRDF) 估计和随后的重新照明。 给定在不同点源照明下的几张人脸图像，包含的 ABRDF 估计代码可以对它们进行插值和外推以生成新图像。 如果您发现此代码有用，请引用以下论文： Ritwik Ku​​mar、Angelos Barmpoutis、Arunava Banerjee、Baba C. Vemuri，“使用张量样条对人脸进行非朗伯反射建模和形状恢复”，IEEE 模式分析和机器智能交易 (PAMI)，2009 年。 http://seas.harvard.edu/~rkkumar/ 请注意，在上面的论文中，我们提出了一种将每个像素的笛卡尔张量与空间样条相结合的方法。 该代码中不包含论文的样条部分，但即使没有它，提供的代码也可用于重新照明，尽管在输入图像数量较少时重新照明质量会有所

深度学习基础入门资源，基于keras和tensorflow的入门级代码

在win10 VS2015 纯CPU环境下编译的TensorFlow1.8 C++ API，亲测可用，用于TensorFlow模型在C++环境下部署

通用的用来对图画打标签的工具，最经典版本，本人喜欢用，对新版tensorflow object detection适配

tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）的jupyter笔记

tensorflow对数据集中数据的读取与运算结果保存、训练模型、测试模型

张量tucker分解、CP、PARAPAC分解，khatri-rao积，以及张量和矩阵的乘积等代码