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点焊接头抗剪强度的SVM回归预测 (2008年)
通过对同步采集的点焊焊接过程动态电阻、电极位移信号的特征分析,提取出若干特征参量,依据所提取特征参量与焊点接头抗剪强度之间的相关性分析结果,选取相关系数较大的6个特征参量建立数据集作为SVM的输入,分别利用线兴函数、多项式核函数、RBF核函数实现监测参量与焊点强度之间的映射.采用交叉有效性检验对不同核函数下预测结果进行比较,结果表明,RBF核函数支持向量机各项预测误差最小,有较好的应用前景.
2023-03-08 16:57:06
337KB
自然科学
论文
1
incremental SVM
Incremental SVM 可实现SVM的在线学习功能
2023-03-08 16:02:06
194KB
svm
增量式
1
【SVM分类】基于自适应蚁狮算法优化SVM分类器实现胃肠道病变附matlab代码.zip
【SVM分类】基于自适应蚁狮算法优化SVM分类器实现胃肠道病变附matlab代码
2023-03-08 10:57:31
671KB
1
svm资源osu_svm3.00
有关svm学习的 一些东西 osu_svm3.00 国外人开发的svc学习工具matlab包
2023-03-06 22:33:20
825KB
svm
学习
1
matlab中svm图片分类代码-DPD:可变形零件描述符项目页面
matlab中svm图片分类代码变形零件描述符(DPD) 该代码与ICCV 2013论文《可变形零件描述符》一起用于细粒度识别和属性预测。 === 用户配置 [TODO:简化这些目录路径以最小化用户设置] 在dpd_set_up.m : scratchdir = /scratch % for KDES features, DPD features, etc if strcmp(database, ' bird ' ) dataset_base = /path/to/CUB200- 2011 % you edit this elseif strcmp(database, ' cub200 ' ) dataset_base = /path/to/CUB200- 2010 % you edit this elseif strcmp(database, ' human ' ) dataset_base = /path/to/berkeley-human-attributes-dataset % you edit this end === 运行DPD + DeCAF演示 这是使用具有DeCAF卷
2023-03-06 21:12:28
49.79MB
系统开源
1
iris SVM
SVM 训练数据
2023-03-05 22:20:59
7KB
SVM
训练数据
1
多任务学习的不平衡SVM+算法
处理不平衡数据分类时,传统支持向量机技术(SVM)对少数类样本识别率较低。鉴于SVM+技术能利用样本间隐藏信息的启发,提出了多任务学习的不平衡SVM+算法(MTL-IC-SVM+)。MTL-IC-SVM+基于SVM+将不平衡数据的分类表示为一个多任务的学习问题,并从纠正分类面的偏移出发,分别赋予多数类和少数类样本不同的错分惩罚因子,且设置少数类样本到分类面的距离大于多数类样本到分类面的距离。UCI数据集上的实验结果表明,MTL-IC-SVM+在不平衡数据分类问题上具有较高的分类精度。
2023-03-04 20:08:56
1.03MB
不平衡数据
支持向量机
SVM+
1
ality_detection:用于自动检查论文数据集的人格特征的BB-SVM模型(大五人格标记特征)
BB-SVM模型用于论文数据集的自动人格检测(大五人格标记特征) 该存储库包含基于BERT模型的Bagging SVM,用于对Essays数据集进行分类。 安装 有关可以通过以下方式安装的相关软件包的列表,请参阅requirements.txt。 pip -r requirements.txt 本文使用指定的版本。 请注意,需求模块的更新版本可能会更改结果。 一些实验证明,更新的sklearn可以提高准确性。 但是,还请检查按需要求(例如,要求1.10
3.8
2023-03-04 16:16:32
6.46MB
machine-learning
sentiment-analysis
svm
scikit-learn
1
基于MATLAB的太阳能电池板缺陷检测系统(GUI)
基于MATLAB的太阳能电池板缺陷检测系统(GUI)主要针对倾斜的光伏电池板组件照片,应用直方图自适应二值化和透视变换技术进行图像校正,提取行列特征后通过FFT频谱分析出晶片的行列排布进行图像分割,可分别应用非线性SVM与DenseNet对分割照片进行训练以实现缺陷检测。
2023-03-03 01:05:31
1.18MB
MATLAB
太阳能电池板
GUI
SVM
1
基于FRS和SVM的化工过程故障诊断
基于FRS和SVM的化工过程故障诊断
2023-02-25 19:07:29
324KB
研究论文
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