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多元宇宙优化算法改进SVM参数

针对支持向量机(SVM)参数难以选择和确定的问题,采用一种新式元启发式优化算法——多元宇宙优化算法(MVO).并在传统多元宇宙优化算法(MVO)的基础上针对TDR值下降速度慢而导致旅行距离增加的问题,提出改进多元宇宙优化算法(IMVO),将改进多元宇宙优化算法用于支持向量机的参数优化和选择问题上.使用UCI标准数据库中的数据进行数值仿真实验.研究结果表明:采用改进多元宇宙优化算法优化的支持向量机有较强的寻优性能,稳定性较好.

2021-11-22 20:59:32 897KB 多元宇宙优化算法 粒子群算法 遗传算法 支持向量机

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MATLAB SVM TOOLBOX

关于自动向量机的MATLAB编程工具

2021-11-22 19:55:40 365KB MATLAB SVM TOOLBOX

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【预测模型】基于混沌灰狼算法优化支持向量机SVM实现分类matlab源码.zip

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SVM算法Python实现

使用Python语言实现的SVM算法，能含测试数据和源代码

2021-11-21 22:15:56 5KB SVM、Python

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2021-11-21 14:34:07 1.15MB SVM 支持向量机 算法 详细推导

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2021-11-21 13:48:54 705KB 统计学习、SVM、支持向量机、核函数

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2021-11-20 20:48:18 461KB 简介

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2021-11-20 20:45:55 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练

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