Mininet + Ryu路由算法比较器 一堆脚本和文件，描述了拓扑创建，拓扑，测试数据，实时图形渲染，表创建和图表创建。 如何复制这些结果 安装Mininet，Ryu和Python3 在未经Python2编译的Mininet上未经测试 未经Ryu测试，针对Python2编译 在系统上以足够的特权运行pip3 install -r requirements.txt或从程序包管理器安装这些要求。 以root身份运行make 。 可以安全删除的文件 rm -rf boxplots rm -rf resultcache rm -rf *.json rm -rf *.pdf rm -rf

应用于OMnet++的无线传感器网络的仿真，这是其中routing的相关文件

培训材料里面包含培训材料、实验指导书、实验设备的相关指导等！ 望能够帮助广大初入行的朋友巩固自己，早日成为大神！

Solid works 管路设计时会用到到很多的接口器件，厂家提供的往往是单件模型，使用起来很不方便。该资源提供了PVC管路设计的接口器件的solidworks 模型。希望能帮到大家。

包含文件： 1.一种基于AntNet改进地QoS路由算法.pdf 2.实验源码（c++；tcl等源码） 3.仿真实验的完全实验；

给定一个表示加权有向图的输入相邻矩阵 (AdjMax)。 该函数查找从一个顶点“i”到另一个“j”的海岸路径。 返回值包括一个矩阵 (S)，它表示顶点“i”和“j”之间的最短距离，以及一个矩阵 (P)，它表示从顶点“i”到顶点“j”的路径上的下一个顶点“k” '

Solving Vehicle Routing Problems Using Constraint Programming and Metaheuristics.pdf

图 1.33 部分解空间树 8. 答：（1）n=3 时的解搜索空间如图 1.34 所示，不能得到任何叶子结点，所有无 解。 （2）剪枝操作是任何两个皇后不能同行、同列和同两条对角线。 （3）最坏情况下每个结点扩展 n 个结点，共有 nn个结点，算法的时间复杂度为 O(nn)。 (*,*,*) (1,*,*) (1,3,*) (2,*,*) (3,*,*) (3,1,*) 图 1.34 3 皇后问题的解搜索空间 9. 解：用数组 w[0..n-1]存放 n 个集装箱的重量，采用类似判断子集和是否存在解的 方法求解。对应完整的求解程序如下： #include #define MAXN 20 //最多集装箱个数 //问题表示 int n=5,W; int w[]={2,9,5,6,3}; int count; //全局变量，累计解个数 void dfs(int tw,int rw,int i) //求解简单装载问题 { if (i>=n) //找到一个叶子结点 { if (tw==W) //找到一个满足条件的解,输出它 count++; } else //尚未找完 { rw-=w[i]; //求剩余的集装箱重量和 if (tw+w[i]=W) //右孩子结点剪枝：剪除不可能存在解的结点 dfs(tw,rw,i+1); //不选取第i个集装箱,回溯 } } bool solve() //判断简单装载问题是否存在解

用于软件定义的网络路由优化的深度强化学习方法 ：乔治·（Giorgio Stampa），玛塔·阿里亚斯（Marta Arias），大卫·桑切斯·查尔斯（David Sanchez-Charles），维克多·芒特斯·穆勒（Victor Muntes-Mulero），阿尔伯特·卡贝洛斯（Albert Cabellos） 在本文中，我们设计和评估了可以优化路由的深度强化学习代理。 我们的代理会自动适应当前的流量状况，并提出量身定制的配置，以尽量减少网络延迟。 实验显示非常有前途的性能。 而且，相对于传统的优化算法，该方法具有重要的操作优势。 代码和数据集。 Keras和Deep确定性策略梯度可

Tejal Carwalo，Jerin Thankappan，Jerin Thankappan容量受限的VRP