38.211 NR协议中英文对照，悉心整理，适合通信从业人员和在校学生学习5G nr相关协议，资料清晰，中英文对照版，好资料共享给大家。
2021-10-18 10:16:50
4.2MB
1
目 录
前 言 V
1. 范围 6
2. 规范性引用文件 6
3. 术语、定义和缩略语 6
4. 概述 7
4.1. 背景 7
4.2. 测试目的 8
4.3. 测试环境基本要求 9
4.3.1. 网络结构与规模 9
4.3.2. 测试区域 9
4.3.3. 业务模型 9
4.3.4. 设备要求 9
4.3.5. 终端要求 9
4.3.6. 仪表和软件需求 10
4.3.7. 测试网络基本配置 10
4.3.8. 配合测试设备 11
4.4. 加扰方式 11
4.4.1. 干扰级别 11
4.5. 信道条件定义 12
4.6. 测试中的终端移动速度 12
4.7. 测试其他约定 12
5. 测试用例概览 12
6. 测试用例 14
6.1. 覆盖测试 14
6.1.1. 全网底噪普查 14
6.1.1.1. 2.6GHz D3频段 14
6.1.1.2. 3.5GHz 频段 14
6.1.2. 单小区覆盖-4G 14
6.1.2.1. 下行-孤站（2.6GHz） 14
6.1.2.2. 下行-空扰（2.6GHz） 15
6.1.2.3. 下行-加扰（2.6GHz） 15
6.1.2.4. 上行-孤站（2.6GHz） 15
6.1.2.5. 上行-空扰（2.6GHz） 16
6.1.2.6. 上行-加扰（2.6GHz） 16
6.1.2.7. 下行-空扰（1.9GHz） 16
6.1.3. 单小区覆盖-5G（上行单发） 16
6.1.3.1. 下行-孤站 16
6.1.3.2. 下行-空扰 16
6.1.3.3. 下行-加扰 16
6.1.3.4. 上行-孤站 16
6.1.3.5. 上行-空扰 17
6.1.3.6. 上行-加扰 17
6.1.4. 单小区覆盖-5G（上行双发） 17
6.1.4.1. 下行-孤站 17
6.1.4.2. 下行-空扰 17
6.1.4.3. 下行-加扰 17
6.1.4.4. 上行-孤站 17
6.1.4.5. 上行-空扰 17
6.1.4.6. 上行-加扰 17
6.1.5. 全网覆盖 18
6.1.5.1. 下行-空扰 18
6.1.5.2. 下行-加扰 18
6.1.5.3. 上行-加扰（上行双发） 18
6.1.6. 室外覆盖室内 19
6.1.6.1. 4G（2.6GHz） 19
6.1.6.2. 5G-下行 19
6.1.6.3. 5G-上行（上行双发） 20
6.1.7. 3.5GHz穿透能力 20
6.1.7.1. 办公楼宇 20
6.1.7.2. 住宅小区 21
6.2. 吞吐量测试 21
6.2.1. 单用户峰值吞吐量 21
6.2.2. 小区峰值吞吐量 22
6.2.3. 小区平均吞吐量 22
6.3. 移动性测试 24
6.3.1. 切换时延和成功率 24
6.4. 时延测试 25
6.4.1. 用户面时延-空扰 25
6.4.2. 用户面时延-加扰 26
6.4.3. 控制面时延-加扰(Idle到Connected) 26
6.4.4. 控制面时延-加扰(Inactive到Connected) 28
6.5. NR控制信道覆盖方案对比 28
6.5.1. PDCCH覆盖方案对比 28
6.5.1.1. PDCCH覆盖方案对比（空扰） 28
6.5.1.2. PDCCH覆盖方案对比（加扰） 29
6.5.2. PUCCH覆盖方案对比 29
6.5.2.1. PUCCH覆盖方案对比（空扰） 29
6.5.2.2. PUCCH覆盖方案对比（加扰） 30
6.5.3. 同步/广播信道覆盖方案对比 30
6.5.4. 控制信道波束赋形的随机接入时延 31
6.6. NR系统设计实现方案对比测试 32
6.6.1. NR帧结构方案对比 32
6.6.2. NR系统参数方案对比 33
6.7. NR关键技术及创新方案测试 34
6.7.1. 上下行频率解耦方案 34
6.7.1.1. 上下行频率解耦方案（空扰） 34
6.7.1.2. 上下行频率解耦方案（加扰） 35
7. 编制历史 35
2021-10-15 10:30:14
602KB
1
5G NR基站重构为CU和DU两个逻辑网元，根据场景和需求可以合一部署、也可以分开部署；
5G NR网元之间的网络功能重构，如部分核心网功能下沉至CU，BBU部分功能上移至RRU/AAU。
2021-10-15 09:46:07
1.08MB
1
IEC61850标准介绍(NR)教程,iec61850标准中文版,PPT源码
2021-10-15 09:02:04
2.27MB
从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #15的网络问题
2021-10-13 21:02:08
197KB
1
从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #27的网络问题
2021-10-13 21:02:07
246KB
1
从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #22的网络问题
2021-10-13 21:02:07
249KB
1
从3GPP协议和UE端行为分析5G gmm cause #36的网络问题
2021-10-13 21:02:06
152KB
1
提出了一种基于反向传播（back propagation，BP）算法训练的神经网络的多普勒频偏估计方法。所提方法主要分成线下训练与线上估计两个阶段，首先利用随机多普勒频偏与接收的导频符号构建训练样本，然后利用训练样本对BP神经网络进行线下训练，完成输入与输出数据之间的映射关系，最后基于训练后的网络利用接收导频符号数据，进行线上多普勒频偏估计。仿真结果表明，所提方法的估计性能远远优于现有方法，且具有较低的计算复杂度。
2021-10-08 15:10:27
844KB
1