k8s.gcr.io/kubernetes-metrics-scraper:v1.0.1镜像tar包,使用 docker load --input kubernetes-metrics-scraper_v1.0.1.tar进行导入
2021-03-28 13:51:09 38.27MB k8s.gcr.io kubernetes-metri
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修复了hystrix-metrics-event-stream-1.5.18.jar版本的/acutor/hystrix.stream的bug。 对应博客https://blog.csdn.net/liufang1991/article/details/114970154
2021-03-18 17:06:07 56KB hystrix-metrics
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在keras的loss库中添加rmse方法,成功使模型能正常使用rmse方法。在metrics.py文件上添加rmse方法后可以使用model.compile(loss='mse',weighted_metrics=['rmse'])方法,可以在其他loss的条件下观测rmse的变化
2021-03-13 17:41:24 17KB loss rmse
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弗里加 您有Grafana实例吗? frigga确保您不会在Prometheus中刮取指标,而在Grafana仪表板中则不会出现。 根据您的Grafana仪表板,仅刮擦Prometheus中的相关指标,请参阅。 frigga在上生成keep过滤器,并将它们添加到您的prometheus.yml文件中 frigga对于客户非常有用,因为价格是根据。 插图 展开/折叠 要求 Python 3.6.7以上 安装 $ pip install frigga 码头工人 docker run --rm -it unfor19/frigga 为了易于使用,请在~/.bashrc文件中添加一个别名 alias frigga= " docker run --rm -it unfor19/frigga " 可用命令 由自动生成,请参见 Usage: frigga [OPTIONS] COMMAND [A
2021-02-27 09:07:29 110KB dashboard metrics grafana prometheus
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[亲测可用] Matlab版的显著性检测算法评价指标实现代码,包括AUC_Borji, AUC_Judd, AUC_shuffled(sAUC), CC, EDM, KLDiv, NSS, Similarity. 全部都是亲测可用, 我自己发表的论文也基本上用这些来计算性能.
2021-02-06 13:12:34 10KB 显著性检测 性能评价 代码实现
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该存储库不再维护。 它稳定且可以正常工作,不会具有新功能或指标。 ECS出口商 将AWS ECS集群指标导出到Prometheus make ./bin/ecs-exporter --aws.region= " ${AWS_REGION} " 笔记: 默认情况下,此导出器将在端口9222上进行侦听 需要AWS凭证或EC2实例的权限 您可以使用以下IAM策略来授予所需的权限: { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "", "Effect": "A
2021-02-05 10:08:35 7.18MB aws amazon metrics cluster
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prometheus_smart_exporter:用于Prometheus的可配置SMART度量标准导出器
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糖衣 Beats是用Go语言编写的轻量级数据托运人,您可以将其安装在服务器上以捕获各种运营数据(例如日志,指标或网络数据包数据)。 Beats直接或通过Logstash将操作数据发送到Elasticsearch,因此可以使用Kibana对其进行可视化。 Icingabeat是一种 ,它从Icinga 2 API获取数据并将其直接发送到Elasticsearch或Logstash。 文献资料 请阅读上的文档以了解更多信息。 发展历程 手动构建和运行 要求 1.13 克隆 要从git存储库克隆Icingabeat,请运行以下命令: mkdir -p ${GOPATH} /github.com/
2021-02-04 18:14:05 64.46MB elasticsearch kibana monitoring metrics
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SignalFx客户端库 该存储库包含用于检测Java应用程序和向SignalFx报告指标的库。 您将需要一个SignalFx帐户和组织API令牌才能使用它们。 有关SignalFx的更多信息并创建帐户,请访问 。 我们建议使用Codahale Metrics 3.0+版通过Java发送指标。 您还可以使用Yammer Metrics 2.0.x(Codahale Metrics的早期版本)。 有关Codahale Metrics库的更多信息,请访问。 您也可以使用模块signalfx-java使用协议缓冲区将指标直接发送到SignalFx,而无需使用Codahale或Yammer指标。
2021-02-04 18:13:08 145KB java monitoring metrics codahale-metrics
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docker_exporter 该应用程序将有关Docker安装和所有正在运行的容器的指标导出到指标和监视系统。 快速开始 给定具有默认配置的Docker安装(在Unix管道上侦听): 通过执行以下命令来启动导出器: docker run --name docker_exporter --detach --restart always --volume "/var/run/docker.sock":"/var/run/docker.sock" --publish 9417:9417 prometheusnet/docker_exporter 导航到以浏览可用的指标。 在Promethe
2021-02-04 18:13:02 134KB docker monitoring metrics containers
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