Product Description: Meyn & Tweedie is back! The bible on Markov chains in general state spaces has been brought up to date to reflect developments in the field since 1996 - many of them sparked by publication of the first edition. The pursuit of more efficient simulation algorithms for complex Mar

1) 应用随机过程概率模型导论 第11版 [（美）SHELDON M.ROSS著2) 英文原版, PDF书签带目录。本书是国际知名统计学家Sheldon M. Ross所著的关于基础概率理论和随机过程的经典教材，被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、普度大学、密歇根大学、俄勒冈州立大学、华盛顿大学等众多国外知名大学所采用。与其他随机过程教材相比，本书非常强调实践性，内含极其丰富的例子和习题，涵盖了众多学科的各种应用。作者富于启发而又不失严密性的叙述方式，有助于使读者建立概率思维方式，培养对概率理论、随机过程的直观感觉。对那些需要将概率理论应用于精算学、计算机科学、管理学和社会科学的读者而言，本书是一本极好的教材或参考书。第11版新增大量例子和习题，还对连续时间的马尔可夫链、漂移布朗运动等内容做了修订，更加注重强化读者的概率直观。============================Introduction to Probability Models, Eleventh Edition is the latest version of Sheldon Ross's classic bestseller, used extensively by professionals and as the primary text for a first undergraduate course in applied probability. The book introduces the reader to elementary probability theory and stochastic processes, and shows how probability theory can be applied fields such as engineering, computer science, management science, the physical and social sciences, and operations research.

中科院（中国科学院）自动化所，模式识别国家重点实验室 牛人李子青写的一本专著，牛人也。值得学习模式识别的相关技术的深入学习 马尔科夫随机场在图像分析中的应用-李子青-Markov Random Field Modeling in Image Analysis

Markov Chains and Stochastic Stability 2nd 作者：Sean Meyn, Richard L. Tweedie ，出版日期 2009-04-27

著名的Markov Chain MonteCarlo算法，详细的讲解

Saliency Detection via Absorbing Markov Chain 中对应的源码

本程序做了一个完成的一阶马尔科夫仿真程序

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Markov Chains Norris ;随即过程

Gaussian Markov Random Fields：Theory and Applications 是Rue.Havard所写的关于高斯马尔科夫随机场的经典书籍，很难求得。(高斯马尔科夫随机场：理论和应用)