Gabor,GMRF,LBP纹理特征提取方法_MATLAB,可以用来提取图像特征，用来做图像识别和分类

马尔科夫随机场一般是离散的。当然也有连续的马尔可夫随机场，如果假设这个马尔可夫随机场定义在一个域U上面而且任意x∈U，Y(x)都是服从高斯分布的，而且两点间的covariance function K(x,y)=G(x,y)，where G是对应U的格林函数，那么这个随机场既是马尔可夫随机场，也是高斯随机场。

matlab常用纹理特征提取方法代码（GLCM，GLDS，LBP，GMRF，FD，Gabor） 一些常用的纹理特征提取方法汇总 都是用matlab写的，经过测试后有效。希望对大家有所帮助。

GLCM，GLDS，LBP，GMRF，Gabor一些常用的纹理特征提取方法汇总，希望对大家有所帮助。

提取有效的特征一直是笔迹鉴别的关键问题，针对传统Gabor滤波器特征提取方法存在的不足，充分利用Gabor滤波系数间的相关关系，提出一种融合全局特征和局部特征的特征提取方法。该方法先通过字符笔画的方向梯度直方图（HOG）来优化Gabor滤波器的角度参数，再利用高斯马尔科夫随机场（GMRF）模型对Gabor滤波图像中的不同局部结构信息进行描述，最终得到笔迹图像的整体特征。以楷书四大家的真迹样本和收集的英文手稿作为实验数据，采用最小加权欧式距离分类器对笔迹样本进行分类，通过五重交叉验证法分别得到97.6%和88.3%的正确分类率，表明该方法提取的特征具有较强的笔迹表征能力，是一种有效的笔迹特征提取方法。

内含Gabor,GMRF,LBP等常用纹理特征提取方法

一些常用的纹理特征提取方法汇总，都是用matlab写的，经过测试后有效。希望对大家有所帮助。

一些常用的纹理特征提取方法汇总，都是用matlab写的，经过测试后有效。希望对大家有所帮助。matlab版本的源码，有详细的sift特征提取和匹配的步骤介绍，具体sift是什么我就不多说了。这个matlab版本的源码就是供初学者学习之用。本人也是刚刚学习，代码亲字试过，希望对大家有帮助，大家一起学习交流，我也是从别人那考来的代码

Gaussian Markov Random Fields：Theory and Applications 是Rue.Havard所写的关于高斯马尔科夫随机场的经典书籍，很难求得。(高斯马尔科夫随机场：理论和应用)