有大量非常经典非常实用的特殊函数及其性质，以及应用。比如Bessel函数，Hankel积分变换等。在电磁计算等诸多方面有着广泛的用途。希望大家喜欢。

Morse,Feshbach合著的数学物理方法，非常经典，可惜文件太大，不能一次上传，，第一册分了五部分

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zigzag代码matlab 数值方法-作业-1 Matlab 作业 任务 1 -> 将一个数字从给定的基数转换为另一个基数（基数介于 2 和 30 之间）。 任务 2 -> 创建一个 'n' 大小的锯齿形矩阵 任务 3 -> 使用元胞数组创建一棵树，您可以在其中找到要编码/解码为/从莫尔斯电码的字母表中的所有字母。

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COLMAP 三维重建应用作者的博士论文，对理解 COLMAP 的实现过程有非常大的帮助，推荐阅读。

数据同化和EnKF简介 立即使用以下云计算提供商之一： （需要Google登录） （没有登录，但启动速度可能很慢） 总览 交互式（Jupyter笔记本） 包含理论，代码（Python）和练习。 建议：成对工作。 每个教程大约需要75分钟。 导师将分发以协助练习， 并对每个部分进行总结后再进行总结。 本地工作说明 您也可以在自己的（Linux / Windows / Mac）计算机上运行这些笔记本。 这比在线运行它们要快一些。 先决条件：Python> = 3.6。 如果您不是python专家： 1a。 通过安装Python。 1b。 使用运行以下命令。 1c。 （可选） 。 如果安装（以下）失败，请首先尝试执行步骤1c。 安装： 在终端中运行以下命令（不包括$符号）： $ git clone https://github.com/nansencenter/DA-tutori

计量经济学 主要目标是使用MATLAB和Python（在项目中）实现计量经济学方法。 我特别感兴趣的方法是那些在那些程序中未完全实现的方法，并且在我看来，这些方法对于经济研究非常有用。 此存储库中的前两个项目是“简单引导程序包”和“ SVAR”。 第一个包含引导程序技术，可处理随机样本和相关数据，而第二个则是使用短期和长期限制来估计本地标识的结构VAR。 我已经记录了每个项目（.pdf文件），以简单的方式展示了我们如何实现这些方法。 阅读“ SVAR.pdf”，“一个简单的Bootstrap软件包.pdf”，“关于Monte Carlo模拟的注意事项[Spanish] .pdf”和“关于计量经济学的注意事项I [Spanish] .pdf”。 欢迎提出意见，建议和批评家。 贡献者 亚历克斯·卡拉斯科（Alex Carrasco）/