不可阻止的 AdBlocker 检测器 一个友好的 AdBlocker 检测器消息脚本，不能被... AdBlocker（和其他人）阻止 这不是为了激怒人们，而是为了让他们了解一些常识。 铁杆 Adblock 用户通常会阻止“请考虑禁用 AdBlocker”消息。 即使铁杆 AdBlock 用户阻止这些消息，该脚本也会继续显示这些消息。

Dlib FaceLandmark Detector 1.3.0.unitypackage,导入unity可使用。需要配合opencv for unity插件一起使用。在unity asset内dlib facelandmark detector官网页面有介绍，注意版本。支持ARM64架构。

网盘下载，人脸识别强大插件，人脸识别表情识别，可以与opencvforunity配合使用。

包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测（AHFOD） 该代码仍在开发中，因此欢迎您提出建议。 该代码旨在用于检测以下数据中的高频振荡（HFO）： 脑电图脑电图（未经测试） 皮层脑电图ECoG（已测试） 颅内脑电图iEEG（已测试） 介绍 HFO工作定义 HFO被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。 HFO通常被视为80至500 Hz频率范围内的自发EEG模式，其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 HFO的用途 事实证明，发作间期HFO比起突跳更能确定癫痫发作区（SOZ）的局部性，并且与癫痫患者的手术后预后密切相关。 因此，我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的临床相关性。 这是HFO可以指导多中心研究中的手术治疗的先决条件。 调查报告 Burnos S.，Hilfiker P.，Surucu O.，Scholkmann F.，KrayenbühlN.，Grunwald T.Sarnthein J.通过自动时频分析检测到的人颅内高频振荡（HFO）。 PLoS One 9，e94381，（2014年）。 Burnos S.，Frauscher B.，Zelmann R.，Hae

http://www.open-source-soft.narod.ru/dtmf_cs.7z C＃DTMF检测器和生成器类。 它使用了完全定点算法，因此算法尽可能快。

那么在Windows下有什么好的内存泄漏检测工具呢？微软提供Visual Studio开发工具本身没有什么太好的内存泄漏检测功能，我们可以使用第三方工具Visual Leak Detector（以下简称vld）。 vld工具是VC++环境下一款小巧易用、免费开源的内存泄漏检测工具，vld可以显示导致内存泄漏的完整内存分配调用堆栈。vld的检测报告能够对每个内存泄漏点提供完整的堆栈跟踪，并且包含其源文件及行号信息。 安装过程是，先在到地址http://vld.codeplex.com/下载vld安装文件，然后进行安装，安装过程中需要安装程序会配置环境变量。我们需要记住安装目录。 安装完成后打开

实用讲义 问题陈述 编写一个简单的霍夫特征检测器，可以检测输入图像中任意大小的圆。 该程序必须支持以下功能： 简单的边缘过滤器 灰度图像将需要通过简单的边缘过滤器（请参阅注释）进行处理，然后进行阈值确定，以确定仅包含背景和边缘像素的二进制图像 突出显示提取的特征 检测到特征后，必须在图像上绘制与该特征对应的圆圈以显示结果。 该图像可以保存然后查看。 多种功能 确定累加器最大值的过程需要搜索多个局部最大值； 这些中的每一个都将是一个新功能（圆圈）。 提供一些带圆圈的示例测试图像 我的解决方案 该解决方案是使用一些 Qt 和 cmake 用 C++ 编写的。 Qt 提供了加载和保存图像的便利，而 cmake 则用于生成构建文件。 该解决方案的工作原理如下： 加载源图像 运行Sobel边缘检测 每个半径为 1..n 的霍夫变换，其中 n 是可能的最大半径 找到霍夫空间图像中的亮点，并将其标

小波阈值校正matlab代码堕落者 使用手机的内置加速度传感器创建Fall Alerter应用程序。 如果发生跌倒，用户可能会失去意识并可能需要外部帮助，因此该应用程序会通过SMS通过跌倒位置的GPS数据向护理人员发出警报。 UI包含一个图形，该图形显示了电话的加速度数据和紧急联系人列表。 如果它检测到跌倒，则将开始倒计时10秒钟，最后，将提醒紧急联系人列表。 用户可以关闭警报，如果它是错误警报或尽管跌倒也不需要帮助。 该应用程序的演示如下。 下图显示了坠落事件期间的加速度变化。 每个秋天事件都有其鲜明的特点。 手机跌落时，加速度计值开始减小。 当自由落体事件结束并且发生对地面的撞击时，我们将观察到突然的尖峰。 测试表明，在跌倒事件中观察到类似的变化。 Sensor API使用三维坐标系。 加速度计的值是通过将每个尺寸的平方求和，然后求和并求平方根来计算的。 通过这样做，我们获得了矢量方向的大小。 手机处于静止状态时，加速度值约为9.8 m / s ^ 2。 跌倒检测算法 离散小波变换用于提取要与输入加速度数据进行比较的特征向量。 选择具有32个采样点的母小波作为Meyer小波，从中获

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有关设置环境，请阅读SETUP.md 息肉定位和检测 这项工作是在EEML暑期学校（2019年）期间介绍的。在 查找随附的海报。 对于我们的定位和检测任务，我们使用了ColonCVC数据集和ETIS-Larib数据集。 1.息肉本地化 这里的任务是训练完全卷积网络（FCN-8）为息肉创建分割蒙版，然后在其周围绘制一个边界框。 要训​​练FCN-8，请运行main.py 要评估/测试模型，请运行predict_masks.py 2.息肉检测 这里的任务是训练物体检测网络。 我们使用SSD（单发Multibox检测器评估我们的结果）。 代码适用于Faster R-CNN和SSD 。 要训​​练