Hough-Circle-Detector:使用霍夫变换检测圆的 C++ 程序-源码
实用讲义
问题陈述
编写一个简单的霍夫特征检测器，可以检测输入图像中任意大小的圆。
该程序必须支持以下功能：
简单的边缘过滤器
灰度图像将需要通过简单的边缘过滤器（请参阅注释）进行处理，然后进行阈值确定，以确定仅包含背景和边缘像素的二进制图像
突出显示提取的特征
检测到特征后，必须在图像上绘制与该特征对应的圆圈以显示结果。 该图像可以保存然后查看。
多种功能
确定累加器最大值的过程需要搜索多个局部最大值； 这些中的每一个都将是一个新功能（圆圈）。
提供一些带圆圈的示例测试图像
我的解决方案
该解决方案是使用一些 Qt 和 cmake 用 C++ 编写的。 Qt 提供了加载和保存图像的便利，而 cmake 则用于生成构建文件。 该解决方案的工作原理如下：
加载源图像
运行Sobel边缘检测
每个半径为 1..n 的霍夫变换，其中 n 是可能的最大半径
找到霍夫空间图像中的亮点，并将其标
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资源详情
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