使用Python库研究数据集 在这个项目中,我分析了一个数据集,然后传达了关于它的发现。 我使用Python库NumPy,pandas和Matplotlib进行了分析。 我选择进行分析的数据集包含有关从电影数据库(TMDb)收集的10,000部电影的信息,包括用户评分和收入。 我分析了此数据集,以回答2个问题:1)哪些电影通常收入最高? 2)每年哪种类型最受欢迎? 在项目的“数据整理”部分,我加载了数据,检查其清洁度,然后修剪并清理数据集以进行分析。 在该项目的“探索性数据分析”部分中,我使用了内置的函数库来描述数据并对其进行可视化,最后总结了我的发现和结论。
2022-10-19 16:11:14 3.76MB HTML
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息肉医学影像数据集 Kvasir-SEG dataset is an open-access dataset of gastrointestinal polyp images and corresponding segmentation masks. Kvasir-SEG是胃肠道息肉医学影像相关的开源数据集。
2022-10-17 22:05:43 60.01MB 医学 影像 息肉 数据集
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dataset-sts, 语义文本相似数据集 基于的语义文本相似集一个典型的A 学习任务包括分类一个句子或者文档序列,换句话说,逼近函数。 f_1(s) ∈ [0,1] ( f_1 可能决定域。情绪。等等 ) 。 但是,有很多问题往往难以解决,并且涉及到对句
2022-10-09 20:19:43 56.07MB 开源
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自动泊车代码Matlab 499-数据集分析 团队成员 吴文堂(ID 40028075) 郑义(ID 40028478) 拉兹万·索斯(Razvan Soos)(ID 40030524) 抽象的 此项目是的数据集分析,以JSON文件形式向公众开放。 我们将使用Apache Spark应用本课程中看到的两种技术。 结果将被讨论和解释。 Yelp数据集是业务,评论和用户数据的子集,写在yelp评论网站上,旨在用于个人或教育目的。 使用Yelp数据集的方式有多种,包括根据各种因素(如餐馆密度,评论数,评分和相对于周围餐馆的价格)预测餐馆,受欢迎程度等。 另外,yelp数据集提供了留给企业的用户信息,评论或提示,可用于研究用户与食物,饮料,菜单或餐馆的图片之间的模式(可用于图像分类)。 在此报告中,我们分析了基于yelp数据集构建的推荐系统的结果,以便向与他们评价很高的餐厅相似的用户推荐餐厅。 本报告旨在讨论我们用于处理原始yelp数据的方法以及系统的性能。 一,引言 上下文 推荐系统是一种算法,它通过查找数据集中的模式或相似性来向给定的用户提供相关信息。 该算法将对项目进行评分,并向用户显示
2022-10-09 10:39:10 10.81MB 系统开源
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图像作色综述:Image Colorization: A Survey and Dataset
2022-10-04 21:05:31 3.6MB 图像着色 深度学习
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data from a Washington, D.C., bike sharing system reporting the hourly count of rental bikes between 2011 and 2012 in the Capital bike-share system with the corresponding weather and seasonal information.
2022-10-04 12:35:25 535KB BikeSharingData
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c# DataTable,DataSet导出到xls,access文件 不需要有预置xls文件模板,如果没有该文件,自动创建
2022-09-30 12:36:07 2KB 导出到xls access文件
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PHM 2008的数据集,第一届预测与健康管理国际会议(PHM08),是关于发动机组的寿命数据。
2022-09-29 19:06:12 5.27MB dataset
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1、绝缘子图像分割数据集 2、含标签 3、几千张图片
2022-09-27 21:05:08 633.68MB 绝缘子图像分割数据集
《Arabic handwriting recognition system using convolutional neural network》该篇论文的文字分类数据集,免费提供大家学习(侵删) 论文链接:https://link.springer.com/article/10.1007/s00521-020-05070-8
2022-09-24 12:05:26 26.25MB
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