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SLIC超像素分割MATLAB代码-SLIC_for_hyperspectral_images:这组文件包含在
高光谱
图像上进行SLIC分割的M
SLIC超像素分割MATLAB代码
2022-04-29 10:57:35
2.11MB
系统开源
1
基于多特征和改进稀疏表示的
高光谱
图像分类
为了实现对
高光谱
图像的分类, 提出了一种基于多特征和改进稀疏表示的方法——MFISR。从
高光谱
图像中提取光谱特征、Gabor特征和局部二值模式(LBP)特征, 求解稀疏系数, 同时增加一个2范式约束, 利用所得系数得到每个测试像素的最终类别标签。实验结果表明:所提MFISR方法对小样本的检测效果显著, 分类性能稳定且较优。
2022-04-24 21:52:46
10.68MB
遥感
高光谱图
稀疏表示
特征提取
1
端元提取——纯像元指数PPI的MATLAB代码
自己学习编写的混合像元分解中的端元提取部分的纯像元指数PPI算法的MATLAB代码。可以运行得到结果,但没有结果用于验证,亦未编写精度评定,不保证结果的正确性。
2022-04-22 19:00:24
1.03MB
混合像元分解
端元提取
高光谱
遥感
1
通过SVM和超像素分割进行光谱空间
高光谱
图像分类
通过SVM和超像素分割进行光谱空间
高光谱
图像分类
2022-04-19 21:31:18
512KB
研究论文
1
高光谱
数据集
包含常用的
高光谱
数据集,IndianPines,Paviau,salinas,Simu
2022-04-18 13:00:41
116.48MB
高光谱图像
1
先验信息约束NMF的
高光谱
解混
针对
高光谱
图像中含有大量混合像元,且大多数解混算法未能利用真实地物信息的问题,提出了一种利用先验信息约束的非负矩阵分解方法对
高光谱
进行解混。首先利用顶点成分分析法和全约束最小二乘法分别对端元矩阵和丰度矩阵进行初始化,然后利用本文算法对
高光谱
数据进行解混,最后对估计端元和估计丰度进行评价分析。实验显示,利用本文提出的方法对数据解混的结果优于其他约束的非负矩阵分解算法得到的结果,在求解过程中有很好的抗噪性能。
2022-04-14 22:56:42
1009KB
高光谱图像
非负矩阵分解
先验信息
数据解混
1
基于约束非负矩阵分解的
高光谱
图像解混
光谱解混可以有效提升
高光谱
图像的利用效率。非负矩阵分解(NMF)常用于寻找非负数据的线性表示,可以有效解决混合像元问题。基于丰度的稀疏性和图像局部不变性提出一种
高光谱
解混算法。对丰度采取稀疏性约束和基于拉普拉斯矩阵的图正则项约束,构造了一个新的目标函数,端元和丰度在经过若干次迭代后取得了较好的解混合结果。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证,实验结果证明所提算法具有良好的解混性能。
2022-04-14 19:54:48
14.06MB
图像处理
光谱解混
非负矩阵
端元
1
高光谱
遥感及其应用
浦瑞良版《
高光谱
遥感及其应用》(系统要求资源描述多于20字)
2022-04-14 10:00:07
11.82MB
高光谱遥感
浦瑞良
1
纯像元指数PPI算法-
高光谱
图像混合像元分解
纯像元指数(PPI)算法 以线性光谱混合模型的几何学描述为基础;利用“端元是遥感图像在特征空间中所形成的单形体的端点”这一特点、以及单形体的向量投影的性质进行端元提取。
2022-04-12 20:23:53
2.66MB
高光谱
混合像元
分解
1
层次分析matlab代码-robust-unmixing-plmm:分级贝叶斯模型,考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化,以解混多时相
高光谱
图
层次分析matlab代码分级贝叶斯模型,考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化,以解混多时相
高光谱
图像 说明:与以下方法中描述的方法相关的Matlab代码 P.-A. Thouvenin,N.Dobigeon和J.-Y. Tourneret-分级贝叶斯模型,考虑了端成员的变异性和突然的光谱变化,以解开多时相
高光谱
图像, IEEE Trans。 计算想像,卷。 4,没有1,2018年3月,第32-45页。 作者: P.-A. Thouvenin,pierreantoine [dot] thouvenin [at] gmail [dot] com 实验:运行本文中报告的真实数据实验的代表性示例,配置并运行main_real_data.m脚本。 脚本main_extract_data.m可用于从data/raw_data文件夹中包含的原始数据文件中提取
高光谱
数据。 data文件夹中已经提供了数据提取后获得的.mat文件。 相关性:当前代码包括在以下出版物中描述并由其各自作者开发的MATLAB函数。 [1] JM Nascimento和JM Bioucas-Dias-顶点分量分析:一种快速混合高
2022-04-11 10:51:13
42.25MB
系统开源
1
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