CenterNet和MobileNetV3的PyTorch实现
介绍
CenterNet，带有基于PyTorch的MobileNetV3骨干头盔检测，仅带有推理代码。
该回购是从分叉和 。
安装
cd $ROOT/lib/models/networks/DCNv2
python setup.py build develop
用法
python demo.py
2021-09-26 19:57:56
7.78MB
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无中生有-基于骨干网全量应用识别的威胁情报基础数据采集
金融安全
网络与基础架构安全
身份与访问管理
企业安全
应急响应
2021-09-11 17:00:05
5.68MB
介绍
一维（1D）信号/时间序列数据上的多个SOTA骨干深度神经网络（例如ResNet [1]，ResNeXt [2]，RegNet [3]）的PyTorch实现。
如果您在工作中使用此代码，请引用我们的论文
@inproceedings{hong2020holmes,
title={HOLMES: Health OnLine Model Ensemble Serving for Deep Learning Models in Intensive Care Units},
author={Hong, Shenda and Xu, Yanbo and Khare, Alind and Priambada, Satria and Maher, Kevin and Aljiffry, Alaa and Sun, Jimeng and Tumanov, Alexey},
bookt
2021-09-09 11:30:23
31KB
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pytorch-deeplab-xception
于2018/12/06更新。 提供在VOC和SBD数据集上训练的模型。
于2018/11/24更新。 发布最新版本的代码，该代码可以解决一些以前的问题，并增加对新主干和多GPU培训的支持。 有关以前的代码，请参见上previous分支
去做
支持不同的骨干网
支持VOC，SBD，城市景观和COCO数据集
多GPU训练
骨干
火车/评估系统
价值
预训练模型
ResNet
16/16
78.43％
移动网
16/16
70.81％
DRN
16/16
78.87％
介绍
这是的PyTorch（0.4.1）实现。 它可以使用Modified Aligned Xception和ResNet作为主干。 目前，我们使用Pascal VOC 2012，SBD和Cityscapes数据集训练DeepLab V3 Plus。
安装
该代
2021-09-01 15:38:46
559KB
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Marionette 通过强大的视图和架构解决方案简化您的 Backbone 应用程序代码。 根据小视图组织您的应用程序。 Marionette 可以轻松地从小组件中组合出丰富的布局。 毫不费力地显示排序的过滤列表。 有大量的收藏吗？ 想要添加或删除项目？ 不用担心！ 学会热爱细节。 我们从 templateHelpers 中添加了大量功能到声明式 UI 哈希，这将使您永远不想回去。 跨视图共享复杂的 UI 交互。 行为就像mixin，没有与属性冲突相关的所有痛苦。 使用强大的消息传递系统解耦应用程序组件之间的通信。 使用与视图相同的 API 编写类。 Marionette Objects 支持扩展、事件、初始化等功能。
2021-08-10 15:04:41
454KB
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