蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素：食物源、被雇佣的蜜蜂（employed foragers）和未被雇佣的蜜蜂（unemployed foragers）；两种最为基本的行为模型：为食物源招募（recruit）蜜蜂和放弃（abandon）某个食物源
2021-05-25 22:37:27
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添加了非常全面的注释，同时调用四个测试函数输出结果。完整的java代码
2021-05-20 10:02:30
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针对资源受限项目调度问题，提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列，每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案，迭代中由三种人工蜂执行不同的操作来实现全局最优解的更新。实验结果表明，人工蜂群算法是求解资源受限项目调度问题的有效方法，同时扩展调度机制的引入可以加速迭代收敛的进程。
2021-05-08 15:23:45
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求解随机阻塞批量流水线调度问题的改进人工蜂群算法，韩玉艳，巩敦卫，针对含有随机加工时间的阻塞批量流水线调度问题，利用蒙特卡洛采样方法,将不确定加工时间的阻塞批量流水线调度问题转化为确定阻��
2021-05-03 17:24:44
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自己做的关于人工蜂群算法(ABC算法)（Artificial Bee Colony）的PPT综述。新学习的小伙伴可以参考看看。从算法简介、原理、流程、与其他群智能优化算法的比较和研究方向入手。
2021-04-29 10:01:28
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