python实现，简洁美观适合初学者，对蒙特卡洛算法有很好的理解，注释齐全

蒙塔卡罗模拟，生成风电和光伏出力场景并进行削减

速度24点的计算程序，并且做蒙特卡洛计算成功率

该软件包包含 3 个 MCMC 功能： RWM.m - 具有最佳接受率调整的标准 Metropolis Hastings。 [N.Metropolis，AWRosenbluth，MNRosenbluth，AHTeller和E. Teller，“通过快速计算机进行状态计算的方程”，《化学物理学报》，第1卷。 21，没有。 6，第 1087-1092 页，1953 年] AM.m - 具有最佳接受率调整的自适应大都会。 [H。 Haario、E. Saksman 和 J. Tamminen，“自适应 Metropolis 算法”，伯努利，卷。 7，第 223-242 页，2001 年] FSS.m-具有最佳初始宽度调整的因子切片采样。 [MM Tibbits、C. Groendyke、M. Haran 和 JC Liechty，“自动因子切片采样”，《计算和图形统计杂志》，第 2 期。

基于蒙特卡洛方法进行随机抽样，其中风速满足威布尔分布从而预测功率分布，光伏采用光照强度预测功率分布 适合初学者进行学习使用 程序注释清晰易懂

电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑光伏不确定性（Beta分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。 电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑光伏不确定性（Beta分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。

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马尔可夫蒙特卡罗的室内定位算法.pdf

蒙特卡洛法求椭圆面积的MATLAB源程序代码.7z

电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同，又可分为发电系统的可靠性，输电系统的可靠性和配电系统的可靠性。配电网在电力系统中处于最末端的位置，直接和用户相连，一旦出现故障情况，就会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估有着重大意义。 压缩包为基于序贯蒙特卡罗模拟法的配电网可靠性评估的matlab实现，包含两部分： 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件，IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件，IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件； 2.基于序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷，通过序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估，提供了完整的matlab程序。