wine.data是葡萄酒数据集,作为经典的PCA案例,原数据是124*13维,经过PCA特征提取变换为124*2维,是机器学习特征提取的一个案例数据集。
2021-06-15 12:54:43 4KB 葡萄酒数据集 PCA案例 机器学习
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#WineBrewDB 一个数据库,用于跟踪您的所有酿造、配方、成本,并包括一些其他适用于家庭酿酒师的便捷工具。 ##最新版本 v1.3.2 - 变更日志 - ##系统要求 ##截图 ##跑步说明 解压并运行 jar 或 exe 文件以启动应用程序。 您需要 Java 8 update 40(或更新版本)才能运行它。 ( ) ##建造说明 该项目是使用 gradle 构建的(使用 v2.3 测试): gradle build ##License 在 Apache v2.0 许可下获得许可 版权所有 (c) 2012-2015 Paul Bellchambers
2021-06-13 18:04:27 6.39MB Java
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数学建模论文,关于葡萄酒的鉴定,可用于期末作业
2021-06-13 00:33:48 676KB 数学建模论文
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2012年高建杯数学建模原题葡萄酒评价论文。
2021-06-07 00:48:58 1.73MB 数学建模
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本篇剖析借鉴多篇论文,以通俗易懂的语言简单地对2012高教社杯A葡萄酒评价问题进行思路剖析与相关知识的介绍
2021-05-28 16:55:59 714KB cumcm
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通过使用lssvm对葡萄酒数据集进行分类然后使用lssvm工具箱,哈哈。1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用;   2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程,与高斯过程(Gaussian processes),正则化网络(regularization networks)和费雪判别分析(Fisher discriminant analysis)的核版本相结合;   3) 使用了稀疏近似(用来克服使用该算法时的弊端)与稳健回归(稳健统计);   4) 使用了贝叶斯推断(Bayesian inference);   5) 可以拓展到非监督学习中:核主成分分析(kernel PCA)或密度聚类;   6) 可以拓展到递归神经网络中。
2021-05-24 12:51:24 42KB lssvm 葡萄酒 数据集分类
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葡萄酒数据集, 基于Wine数据集的数据分析报告 R语言+实验结果文档
2021-05-19 16:03:03 4KB R语言
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葡萄酒本期准予减(扣)税额计算表.DOC
2021-05-18 14:04:00 54KB 税务相关
葡萄酒消费税抵扣税款台账.DOC
2021-05-18 14:04:00 98KB 税务相关
葡萄酒分类问题csv文件
2021-05-13 22:28:35 7KB 神经网络 葡萄酒分类问题 数据集
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