brain.mhd brain.raw脑部医学图像 vtk可使用，脑部MR图像。vtk各种例子中经常使用到这个图像。供大家学习使用。

使用开源项目百度脑图开发自己的脑图,实现导入导出,后台采用ASP.net,项目可正常运行.

脑电时频分析原理及Matlab操作.pdf

摘要：大脑通过结构和功能连接形成了具有小世界属性等独特拓扑性质的复杂结构和功能网5络。研究大脑网络的连接以及网络性质的分析，对于了解大脑的结构和工作机制以及疾病

自己总结的计算机网络-谢希仁-思维脑图1~5章。能帮助认清楚计算机网络工作的原理，对于学习网络协议具有帮助

里面包含xlsx表格文件及说明，还有loc文件、ced文件、sph文件等资料，可用于eeglab插件的脑电定位 脑电数据采用EGI128导脑电记录系统，采集头皮脑电信号。EEG电极导联详细定位参数： 在进行脑电数据采集时，研究者通常会根据研究的需要选取不同数量的导联或电极点采集EEG数据。为了确保数据采集的规范性、精确性以及研究结果的科学性、可重复性，研究者需要按照标准规范的导联定位系统（如：目前通用的10-5、10-10、10-20定位系统）放置相应的导联或电极。

该数据库是由来自英国伦敦玛丽皇后大学等单位的研究人员通过实验采集到的，用来研究人类情感状态的多通道数据。该数据库主要包括每个被试在面部表情视频刺激下的EEG数据以及心理量表数据。

freesurfer自己需要时只能慢吞吞用10+kb的速度下载，文件5个G，要下载3天半，非常费时，故上传资源，需要可自行下载。因为每次上传不能超过1G，所以分了几个帖子。

Apache Flink是一个分布式流处理引擎，提供了直观而富有表现力的api，以此来实现有状态的流处理应用程序。它以一种容错的方式有效地在大规模集群上运行这样的应用程序。2014年4月，Flink加入了Apache软件基金会作为孵化项目，2015年1月，成为顶级项目。从一开始，Flink就拥有一个非常活跃且不断增长的用户和贡献者社区。到今天为止，已经有超过350人对Flink做出了贡献，并且它已经发展成为最成熟的开源流处理引擎之一，为跨不同行业和全球的许多公司和企业提供大规模的关键业务应用程序。 流处理技术正在被任何规模的公司和企业迅速采用，因为它为许多已建立的用例提供了优越的解决方案，同时也促进了新的应用程序、软件架构和商业机会。在本文件中详细介绍flink知识点。

《知识图谱-概念与技术》脑图整理