一种改进的YOLO_v3红外图像行人检测方法
2021-04-22 09:08:57 2.21MB YOLOV3 行人检测
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一种改进的红外图像增强算法
2021-04-12 21:57:36 645KB 红外图像增强
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针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了
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为了在红外与可见光图像融合中充分利用中间层提取的信息,防止信息过度丢失,提出一种新的基于卷积自编码器和残差块的图像融合方法。该方法采用由编码器、融合层和解码器三部分组成的网络结构。将残差网络引入编码器中,将红外与可见光图像分别送入编码器后,通过卷积层和残差块来获取图像的特征图;将得到的特征图采用改进的基于L1-norm的相似度融合策略进行融合,并将其整合为一个包含源图像显著特征的特征图;重新设计损失函数,利用解码器对融合后的图像进行重构。实验结果表明,与其他融合方法相比,该方法有效地提取并保留了源图像的深层信息,融合结果在主观和客观评价中都有着一定的优势。
2021-04-08 18:50:11 12.59MB 机器视觉 图像融合 可见光图 红外图像
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matlab code for 2016 HDR infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter matlab code for 2016 HDR infrared images detail enhancement based on local edge preserving filter 基于局部边缘保持滤波器的2016年HDR红外图像细节增强的matlab代码
2021-03-15 22:18:49 991KB 红外图像增强
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较为全面的介绍了红外图像增强技术,主要分频域及空域两种方式,对红外所成图像进行相应处理
2021-03-15 21:55:05 3.62MB Matlab 红外图像 图像增强
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介绍红外图像的各种处理技术。 本文对红外图像的处理主要是从两个方面进行了系统、深入地研究。首先是对红外图 像去噪问题进行了横向的对比研究,从空域到频域等常用的滤波方式,重点研究了小波闽 值去噪方法。在Donoho提出的小波萎缩闽值的基础上,进一步对每一个尺度上的系数再 次使用均值滤波,并目_使用指数衰减的闽值函数对系数进行衰减,以克服硬闽值函数不连 续和软闽值函数有偏差的缺点。实验结果表明,新方法的峰值信噪比优十传统去噪算法以 及软、硬闽值方法,去噪效果好。其次,针对红州纠像系统对实时性要求高的特点,采用 运算速度比较快的闽值分割方法对红州纠像进行分割。在最大类间方差算法的基础上,采 用惩罚函数外点法对Otsu方法进行优化,优化后算法运行速度进一步提高。仿真结果验证 了新方法在运行速度上的优越性。
2021-03-13 21:28:01 1.71MB 红外图像 去噪 分割算法
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湍流退化红外图像降晰函数辨识
2021-03-02 16:06:17 2MB 研究论文
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研究了一种基于高斯约束滤波器的图像细节增强算法,通过高斯约束滤波器将原始红外图像分解为基图和细节图,并采用γ变换分别对其压缩,然后将两部分图像重新合成,从而在保留图像细节的同时有效地使红外场景得到高动态灰度显示。分析了传统非锐化掩模图像增强算法光晕现象产生的原因及新处理方法对光晕现象的抑制过程,通过对多幅不同场景特征的红外图像测试比较,表明算法处理效果明显。
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