太阳能电池用多晶硅、非晶硅行业(2021-2026)企业市场突围战略分析与建议.docx
2021-11-06 16:24:13
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个人整理的硅基光电子计算研究进展报告，可做参考
数十年来，人们一直在探索基于光的计算体系，期望利用光的特性，突破电子计算机的局限，从而提高计算速度和降低能耗。然而，传统光计算由于缺乏有效的逻辑、存储、互连单元，以及合理的应用场景，光计算止步于概念研究阶段。在当今大数据时代的推动下，信息通量及用量呈爆炸性增长。具有高集成度、大带宽、低成本、低能耗特征的硅基光电子技术应运而生，日趋成熟，并且验证了光电融合这一信息技术发展的趋势。
2021-10-29 09:57:55
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基于硅纳米线压敏电阻的高信噪比高灵敏度SOI压力传感器的设计优化与制造
2021-10-28 17:33:21
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行业制造-电动装置-一种基于MEMS硅-玻璃键合工艺的海水电导率传感器.zip
2021-10-21 19:01:42
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西安隆基硅材料股份有限公司供应商关系管理系统建设案例之MBA研究.docx
2021-10-20 10:02:12
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在高炉炼铁过程中，对铁水中硅含量的预测是最重要但也是最困难的一项。提出了一种基于经验模态分解（EMD）和动态神经网络（DNN）的组合算法，用于预测高炉中铁水的硅含量。为了消除原始历史数据的不同频率分量的相互干扰，EMD算法将原始历史数据分解为一系列不同的频率和固定本征函数（IMF）和一个残差。然后将每个IMF和残差近似于其非线性自回归模型（NARM）并通过DNN进行预测，最后，通过将每个IMF和残差的预测相加，可以得出硅含量的预测。最后，通过对中国某钢铁厂采集的一些硅含量的样本数据进行实验以验证我们的算法，结果表明，我们提出的组合算法比没有EMD的单一算法具有更好的性能，这表明该算法的有效性。提出的算法。
2021-10-15 21:44:12
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