傅里叶反变换matlab代码薄膜晶体管 STFT（短时傅立叶变换），ISTFT（逆-短时傅立叶变换），用于音频，麦克风输入 提供25％，50％的重叠STFTCraft.io。 笔记 git clone --recursive https://github.com/kooBH/STFT.git 要构建测试代码，您需要克隆--recursive以使用子模块koobh/WAV.git 。 git submoudle init git submodule update 使用子模块。 关于FFT 我目前正在使用的FFT。 由于这是单个标头文件中最快的FFT。 但是，有时（通常不是），在MATLAB FFT输出和Ooura FFT输出之间存在错误。 如果需要与MATLAB完全相同的输出，则必须使用其他FFT库。 例子 直接从缓冲区 # include " cpp/STFT.h " ... // frame/shift must be 4 or 2 STFT process (channels,frame_size,shift_size); WAV input; WAV output (channe

短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键，但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此，讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测，该模型具有比单棵树更强的泛化能力，参数调节方便，计算高效，且稳定性好。观察交通流数据在较长时间跨度上的变化后，提取出主要特征变量构造输入空间，对模型进行训练后，在测试集上的预测准确率约为94%。与目前广泛使用的支持向量机模型进行对比分析，结果显示随机森林预测不仅准确率稍好于支持向量机，而且在效率、易用性及未来应用的扩展上都要优于支持向量机。

基于短时能量和平均过零率的语音信号的特征参数提取的算法介绍

RMS半周波计算方法与结果 下页图所示为128个采样点（即半个周波）的有效值计 算结果，所对应的过渡时间（延迟时间）为半个周波。尽管 延迟时间被缩短，但其仍然存在着测不准的缺点.

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