精致早会的要素目的与功能.zip
2022-01-14 09:03:14 237KB 互联网
SSL客户端服务器 用于测试目的的HTTPS客户端和服务器模板。
2022-01-13 16:52:49 125KB Makefile
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面部表情识别 该项目的主要目的是开发一种面部表情识别系统。 该系统将用于将面部表情分类为基本情绪,即快乐,生气,悲伤,中立和惊奇。 目录 基本信息 可以使用许多不同的方法来克服面部表情识别(FER)的问题,但是最适合自动FER的技术是卷积神经网络(CNN)。 因此,提出了一种新颖的CNN架构,并将多个数据集(例如FER2013,FER +,JAFFE,CK +)和实时照片的组合用于训练和测试。 这有助于提高准确性并开发强大的实时系统。 数据集 通过收集来自不同来源的图像来形成组合的数据集。 该项目中使用的不同数据集是FER-2013和FER +数据集,扩展Cohn-Kanade(CK +)数据库,日本女性面部表情数据库(JAFFE)和实时收集的图像。 这样做是为了提高模型的泛化能力,并注意模型不会偏向特定人群。 所使用的数据集主要在姿势,图像质量,对齐方式,清晰度等方面有所不同。 屏幕截图
2022-01-01 21:27:18 36KB JupyterNotebook
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从源地址拷贝num个字(num*4字节)的数据到目的地址dst中
2021-12-30 18:36:57 27KB ARM
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企业的目的是创造顾客.doc
2021-12-26 15:01:59 62KB
信息论研究目的 寻找信息传输过程中的共同规律,以提高信息传输的可靠性、有效性、保密性和认证性,使达到信息传输系统最优化
2021-12-25 22:11:10 278KB 信息论
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一、 实验目的 1. 掌握静态NAT的配置; 2. 掌握动态NAT的配置; 3. 掌握NAT地址复用的配置;
2021-12-24 18:16:08 496KB NAT
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选题的目的、意义和要完成的任务 1 论文的基本框架和主要内容 2 本论文的重点 3 完成论文写作存在的问题及收获 4
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Customer_satisfaction_Analysis 结果整合 Demo 演示 基于用户 UGC 的在线民宿满意度挖掘,负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致,实现了在线评论采集和用户满意度分析。 主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块,如下所示。 提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。 搭建了百度地图 POI 查询入口,可以进行自动化的批量查询地理信息。 通过高频词可视化展示,归纳出评论主题。 构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动化主题聚类模型,利用主题中心词能找出对应的主题属性字典,并使用用户打分作为标注,然后通过多种分类模型,选用最优模型对提出的评价主体 进行情感分析,针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析,分别得出当前主题对应的情感趋势,横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分,纵坐标为
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自动控制系统根据分类的目的汇总.pdf
2021-12-20 11:02:35 8.55MB