白噪声MATLAB代码contAdaptTranslation 在 Matlab 中 G.Francis 的 FACADE 模型的 Python 翻译和扩展，实现了轮廓自适应功能。 额外的 BEATS 代码作为填充问题的建议解决方案，完整描述参见 IOSS.odt。 代码和文件说明： 代码 ----Models---- BEATS.py Replica of M. Keil FACADE-like model CANNEM.py Translated & Developed replica of G. Francis FACADE-like model CANNEM_run_file.py External run file for CANNEM for ease of access dyn_norm.py Replica of M. Keil Dynamic Normalization network with step-luminance interal checkers Hybrid_dyn_norm....py Development code of hyrbrid c

BPSK是用二进制数字基带信号去控制载波的相位，利用载波相位的变化来传递数字信息，载波的振幅和相位保持不变。 BPSK信号的调制方法有模拟法与键控法两种，对于模拟法而言所用的调制信号是双极性不归零吗，对键控法则无此项要求。 BPSK信号的解调过程中只能采用相干解调 1）产生速率可调的数字基带数据，用其对可调频率的载被进行BPSK和QPSK调制；已调信号通过多种信道(包括高斯白噪声信道、瑞利信道、莱斯信道)，在接收端进行解调。恢复原始基份数据； 2）要求画出上述过程中每一点的波形: 3）画出信噪比-误码率曲线和星座图； 4）将理论计算和仿真统计的结果进行对比: 5）设计GUI界面展示本人的工作:

用matlab编写gui界面，通过gui界面产生高斯白噪声然后再通过声卡输出高斯白噪声，实现利用声卡作为信号发生器。通过修改代码，可以把高斯白噪声函数替换成其它函数例如正弦函数实现其它波形输出。

生成正弦确定信号；生成LFM确定信号；生成指定均值和方差的带限白噪声；按照谱级信噪比给信号加噪声。

计算信噪比，相信很多学信号处理的同学们还不能很准确地计算信噪比，好好探讨和学习一下吧

该程序执行相干 QPSK 通信系统的蒙特卡罗模拟，并绘制加性高斯噪声信道上的错误概率性能。 检测基于相关度量。 对 10,000 位执行模拟并相应地进行测量。

这是SSI方法，对时程数据白噪声添加的程序（此内容和我的TXT第一部相同）。 这个可直接打开脚本文件运行，每一行代码有详细注释，小白也能看懂，看完后会有深刻理解。

文档说明http://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/41758711

用matlab产生均值和方差可设定的白噪声

基于MATLAB仿真的QPSK调制信号过高斯白噪声信道的发送与接收