41篇目标检测论文，包含综述、One-stage系列、Two-stage系列、YOLO系列、模型压缩与加速系列等论文；
2021-08-15 13:16:31
113.95MB
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A Survey of Deep Learning-based Object Detection
基于深度学习的目标检测综述
2021-08-04 15:05:27
11.8MB
针对分拣过程中视觉系统识别复杂物体时速度慢、对环境变化适应性不足的问题，提出一种基于轻量型卷积神经网络的机械臂快速分拣方法。该方法首先使用基于轻量型卷积神经网络的MobileNet-SSD算法对图像中的目标物体进行检测，获取目标类别和位置信息；然后根据检测输出结果对图像进行预处理和边缘检测，最终得到校正后的定位结果。在PROBOT Anno机械臂平台上进行分拣实验，实验结果表明，相比于传统的图像处理方法，提出的方法能对复杂目标物体实现快速的检测和定位，对于目标形态和环境的多样性来说具有更好的鲁棒性。
2021-07-28 16:41:19
9.15MB
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ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017
2021-07-26 17:16:48
27.83MB
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Windows下打包好的可以直接使用的darknet-yolo深度学习程式，仅仅需要自己做数据集就可以训练了，再次建议使用GPU，不过只需要你装好驱动即可。Linux版本若有需要私我吧。
2021-07-20 14:23:33
82.87MB
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