时滞matlab代码自述文件
此方案需要使用Matlab的神经网络工具箱的timedelaynet在Matlab训练的时间延迟神经网络（TDNN），并创建新的C
++类TDNNClassifier实施训练的时间延迟神经网络的头文件和源文件。
这对于将在
Matlab
中开发的代码部署到
Matlab
不可用的嵌入式应用程序中很有用。
用法
Matlab
函数extractNeuralNetwork将经过训练的时延神经网络作为输入，并输出头文件Data.h和TDNNClassifier.h以及源文件TDNNClassifier.cpp
。
有关详细的使用示例，请参阅文件example.m和example.cpp
。
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执照
麻省理工学院许可证
(MIT)
版权所有
(c)
2017
David
Hasenfratz
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上述版权声明和本许可
2022-04-28 11:44:04
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介绍时延补偿功能的基本概念和配置步骤。
1 时延补偿概述
2 配置时延补偿
3 时延补偿配置举例
2022-04-21 16:03:47
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根据泛函达到极值的必要条件
则有：
（1.3.7）
式（1.3.7）左边第一项相当于tf固定时的泛函的变分，按照上一节推导的结果可得
（1.3.8）
2022-04-21 09:54:28
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