数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:17 6.69MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-11 09:04:16 6.25MB 数据库
数据格式:GeoTiFF;数据精度:500米;数据坐标:AEA_WGS_1984 数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包,每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。 原始数据:MOD17A3HGF Version 6.0产品 在这里,本来希望采用新出的6.1版本数据,处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据,所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。 利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC(质量控制)数据进行的镶嵌、投影与重采样,再分别进行裁剪打包。
2022-04-10 19:03:52 3.48MB 数据库
这个 Complex Hurst 是为植物冠层光合能量吸收的分散指数定义的,它基于 1.5 阶、2 阶和 2.5 阶中心矩,与大规模人类自然相互作用的多分形模式有关。 此版本 1 程序根据国家平均值随时间计算简单复杂的 Hurst,下一个版本将深入到丝绸之路沿线的城市。
2022-04-08 18:16:31 102KB matlab
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针对露天开采带来的环境问题,文中基于Google Earth Engine云平台下Landsat卫星长时间序列遥感数据,利用时间序列法和梯度分水岭分割算法,提取1999~2019年鞍山市铁矿区植被和开采破坏变化信息,实现实时、快速获取矿区开采破坏以及复垦土地时空变化特征,为东北老工业基地的生态文明建设、绿色矿山建设提供支持。
2022-04-07 16:21:59 3.23MB Google Earth Engine(GEE) 露天开采
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基于CASA模型的吉林西部植被净初级生产力时空特征及其碳汇量估测,汤洁,姜毅,利用MODIS数据,结合气象数据与植被类型图,将CASA模型与土壤微生物呼吸模型有机结合,计算了吉林西部的陆地植被净初级生产力(NPP)
2022-03-27 15:36:55 863KB 首发论文
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模糊模式识别在植被和遥感图像识别中的应用,姬翠翠,吴云,以往在对植被和遥感图像识别时,通常是通过目视判读,根据遥感图像的判读标志,提取信息特征。随着模糊模式识别在越来越多的科学�
2022-03-26 16:07:25 236KB 首发论文
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不同植被类型的光谱曲线比较 To be continued…
2022-03-25 16:59:55 288KB 遥感
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植被覆盖度是土地生态的重要指示因子,黄河流域横跨中国地形三大阶梯,是国家重要的生态屏障,同时也是重要的经济地带和“能源流域”。为揭示长时序黄河流域及其煤炭富集地区土地生态变化状况,基于Google Earth Engine(GEE)平台,对1987—2020年黄河流域共40 525景Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像进行批量去云、融合和NDVI云计算等处理,获取34 a的植被覆盖度数据。综合利用最大值合成法、像元二分模型、一元线性回归趋势性分析和F检验等方法对黄河流域及流域内煤炭国家规划矿区植被覆盖度的时空变化特征进行定量分析;在此基础上逐一识别地形因子和气候因子对黄河流域及其规划矿区植被覆盖度的影响。结果表明:① 34 a间黄河流域的平均植被覆盖度由1987年的0.457 4上升至2020年的0.581 7,同期流域内煤炭国家规划矿区则由0.355 6增至0.536 1,2者呈现一致的波动上升的趋势;② 时序趋势变化类型构成中,黄河流域植被覆盖度改善的面积(33.19%)远大于植被覆盖度退化的面积(3.55%)。规划矿区内植被覆盖度改善面积占比高于黄河流域,但其植被
2022-03-25 13:06:52 7.52MB Google Earth Engine(GEE) 黄河流域
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基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)的响应。利用敏感性函数定量地筛选出具有较强适用性的转换型土壤调节植被指数(TSAVI)。在此基础上,分别建立了TSAVI及常用植被指数NDVI反演LAI的模型。以张掖市南部地区的TM影像为数据源,进行了LAI的反演,并利用黑河生态水文遥感试验获得的中游
2022-03-24 16:52:28 2.17MB 自然科学 论文
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