matlab 美白代码 image SDR-to-HDR 图像SDR to HDR，目标：暗光区域->光照增强，过曝光区域->光照减弱 其中暗光照增强的MATLAB实现主要参考北大学者的论文与开源工程 北大学者github： 参考论文： A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement A New Image Contrast Enhancement Algorithm using Exposure Fusion Framework A New Low-Light Image Enhancement Algorithm using Camera Response Model 原论文创新点：只对缺失光照的地方进行补光增强，而其他光照良好的地方不会增强，从而使得整张图更清晰 原论文有待优化之处（个人拙见）：原方法处理了低光照区域和光照良好区域，但过曝光的区域仍然不清晰，还可以对过曝光区域进行降光处理 该项目则基于原方法，在暗光区域做光照增强，在过曝光区域做光照减弱。 需要环境:MAT

out=HDRblend(imagepath,image_type,contrast,gamma,verbose) 融合“image_type”类型的图像，位于“imagepath”指定的文件夹内，添加“contrast”定义的局部对比度增强，以及“gamma”定义的伽马校正-------------------------------------------------- ------------------------ imagepath: string - 包含不同曝光的文件夹的路径image_type: string - 图像文件格式 'jpg', 'png' 等。都应该是彩色图像！ 对比度： [0,100] 范围内的两倍 - 局部对比度补偿的程度伽马：逻辑 - 为总曝光过度和总曝光不足的图像启用伽马补偿详细：逻辑 - 显示中间结果所有图像必须具有相同的大小和格式！ -------

第5课：爆文发动机，让你的文章千万倍曝光的绝招.mp4

第6课：巧用爆款关键词，解决客户少、网站曝光量低的难题.m4v

20210521-海通证券-商业贸易行业周报：淘宝直播618新增亿级曝光，组合营销提高转化.pdf

阿里巴巴成功企业文化内训资料 阿里绩效考核体系建设与管理 团队建设及管理 阿里员工关系管理精华 人力资源管理体系文件 人才招聘面试选拔 薪酬福利管理 阿里巴巴管理三板斧全套资料 阿里研究院研究成果报告等

QT4.3.0+OpenCV5.12.2实现拍照功能+曝光调整+视频灰度处理+视频二值化处理;可执行程序

matlab开发-基于多曝光图像融合的光照估计。融合高动态范围（HDR）场景中两个或多个不同曝光图像的功能。

图像分区自动曝光----图像处理，可以动态调整曝光时间等

抖音蓝V运营如何实现更多曝光？.pdf