matlab美白代码-image_SDR_to_HDR:图像SDRtoHDR，目标：暗光区域光照增强，过曝光区域光照减弱
matlab
美白代码
image
SDR-to-HDR
图像SDR
to
HDR，目标：暗光区域->光照增强，过曝光区域->光照减弱
其中暗光照增强的MATLAB实现主要参考北大学者的论文与开源工程
北大学者github：
参考论文：
A
Bio-Inspired
Multi-Exposure
Fusion
Framework
for
Low-light
Image
Enhancement
A
New
Image
Contrast
Enhancement
Algorithm
using
Exposure
Fusion
Framework
A
New
Low-Light
Image
Enhancement
Algorithm
using
Camera
Response
Model
原论文创新点：只对缺失光照的地方进行补光增强，而其他光照良好的地方不会增强，从而使得整张图更清晰
原论文有待优化之处（个人拙见）：原方法处理了低光照区域和光照良好区域，但过曝光的区域仍然不清晰，还可以对过曝光区域进行降光处理
该项目则基于原方法，在暗光区域做光照增强，在过曝光区域做光照减弱。
需要环境:MAT
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 509 个子文件 26.99MB ） matlab美白代码-image_SDR_to_HDR:图像SDRtoHDR，目标：暗光区域光照增强，过曝光区域光照减弱","children":[{"title":"colorcalc.c <span style='color:#111;'> 3.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"colorspace.m <span style='color:#111;'> 15.80KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"colorspace_03.jpg <span style='color:#111;'> 11.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"colorspace_02.jpg <span style='color:#111;'> 9.62KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"colorspace_ciedemo.m <span style='color:#111;'> 2.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- 基于MBD的六自由度协作机器人设计与控制.pptx
- 计算机网络课设-邮件客户端实现(含源码、报告)
- 北邮数据库实验nodejs+mysql
- IEC 104 主站模拟工具、IEC 104 客户端工具
- 全国主要城市地图数据json 格式 340 多个城市
- open62541开发文档
- 世界地图DEM数据下载
- CorelDraw的二次开发（C#和VBA示例，实现曲线上等间隔绘制垂线）
- CISP-PTE渗透测试工程师知识体系大纲 （很全）
- MATLAB 2010a 激活文件 安装key lic_standalone crack
- Qt天气查询
- ASP.NET源码项目
- 网络规划设计师（知识点及考点-2017年通过考试）-3网络层.docx
- 图数据挖掘及典型实现浅析
- awvs13-linux.rar
- MATLAB源码集锦-模糊综合评价原理案例讲解与Matlab实现
- ExpressUpdateFile.zip
- c++版本的2048（自编）
- 最重要的Firefox扩展-源码
- Ubuntu和Zedboard都可实现的opencv人脸识别
- matlab 在Hsv空间里画出颜色直方图程序
- MVVM，WPF例子
- webuploader完整例子\百度切割上传
- MATLAB矩阵运算
- 东芝蓝牙驱动破解版，wii加密手柄链接程序
- CRF++ toolkit 0.58
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明