支持向量数据描述SVDD：使用支持向量数据描述（SVDD）进行异常检测或故障检测的MATLAB代码

分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响，提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法。通过提升算法对传统小波提高消失矩，改善了小波的性能，使小波具有更好的振荡性，能够更好地捕捉图像的细节，从而提高了重构信号的精确度。根据磁共振图像的特点及其噪声的分布特性，提出了一种对小波系数进行分块处理的阈值去噪方法。通过对分解后每个层次上的各高频系数矩阵分为多个子矩阵分别进行不同阈值的选取，实现在不同的对比度区域选取不同的阈值的目的，从而使阈值的选取更具有自适应性。

Matlab实现利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景的实验程序

随着Internet 的迅速发展, 智能家庭网络研究已经成为信息产业中一个跨世纪的研究热点。通过分析家庭网络的现状与发展趋势, 提出了基于Internet 的分布式智能家庭网络控制系统, 致力于建立稳定、可靠的家庭网络的体系结构。通过使用嵌入式软件技术实现家庭网关, 并借助家庭网关的通信功能实现从Internet 至家庭网络的远程监控, 提出了一套可靠而又简单易行的网络监控协议; 指出了在计算机远程监控中应用Web Ser-ver 技术与虚拟数据库技术有利于改善系统的性能。

一个用于故障诊断的MATLAB程序。运行该程序可实现工业过程的在线PCA建模和诊断。共生成七幅图，实现故障检测及其诊断。

TE故障检测数学代码用于故障检测的动态图嵌入 论文“用于故障检测的动态图嵌入”的代码 Matlab版本应晚于R2015b 演示代码可在目录“ Matlab_code”中找到。 开发它们以对故障1的数据进行故障检测。开发文件“ myConstructW.m”以获得等式（6）的相似性。 在文件中，我们根据本文中的等式给出注释。 主程序“ myfunction_tensorLPP_markov_paper.m”可以直接运行。 “ TensorLGE.m”和“ TensorLPP.m”是主程序所需的代码。 “ TensorLGE.m”和“ TensorLPP.m”都是由邓凯（Deng cai）设计的，邓蔡是发表在《神经信息处理系统18》（NIPS 2005）上的论文“ Tensor子空间分析”的第二作者。 文件“ kde.m”是内核密度估计的代码，用于确定T2和SPE统计信息的控制限制。 “ File_published_by_matlab_in_PDF.pdf”是运行结果以及使用MATLAB:registered:R2015b发布的代码。 “ Files_and_results_published_by_matl

基于观测器的双电机驱动伺服系统故障检测

软件介绍: 运行检测后可以一项项检测电脑硬件，发现问题会停下来进行提示，方便判断故障所在！BurnInTest是系统可靠性和稳定性测试软件，该软件主要测试:CPU、硬盘、声卡、显卡(2D/3D)、打印机，内存，串口，网络，磁带机，并口等，还可测试计算机系统与其它外围设备。你可以同时打开所有测试来检验你系统的稳定性，在使用前请备份有用数据，以免系统崩溃而造成损失。这是汉化版，不须原版直接安装运行。您可以有计划的开始连续测试来测试您计算机硬件的可靠性. 为避免因为硬件的不可靠而丢失数据，请确保您在运行测试前已经备份了您的数据.

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电动装置-一种基于波形复现的电缆故障检测和定位方法.zip