matlab普氏分析代码异常检测学习资源 （也称为“异常检测” ）是一个令人兴奋而又充满挑战的领域，其目的是识别与常规数据分布有偏差的偏远对象。 异常检测已被证明在许多领域至关重要，例如信用卡欺诈分析，网络入侵检测和机械单元缺陷检测。 该存储库收集： 书籍和学术论文 在线课程和视频 离群数据集 开源和商业图书馆/工具包 重点会议和期刊 更多项目将添加到存储库中。 请随时通过打开问题报告，提交请求请求或向我发送电子邮件@（）来建议其他关键资源。 享受阅读！ 目录 1.书籍和教程 1.1。 图书 Charu Aggarwal着：涵盖大部分异常值分析技术的经典教科书。 异常检测领域的人们必读。 Charu Aggarwal和Saket Sathe撰写：这是一本出色的入门书，可用于离群分析中的整体学习。 Hanjiawei和Micheline Kamber和Jian Pei撰写：第12章讨论了许多关键点的异常值检测。 1.2。 讲解 教程标题 会场 年 参考 材料 数据挖掘以进行异常检测 PKDD 2008年 离群值检测技术 ACM SIGKDD 2010年 异常检测：教程 ICDM 2011

支持向量数据描述SVDD：使用支持向量数据描述（SVDD）进行异常检测或故障检测的MATLAB代码

IDL程序代码，去除tm/etm+条带，效果不错