Apriori算法及改进算法分析数据挖掘课程论文

在特定点插值，可以修改权重及搜索点数等参数

针对DV-Hop定位算法在节点分布不均匀的传感器网络拓扑环境下，跳数与跳距估计存在误差的问题，提出了ILDV-Hop改进算法。首先基于信标节点间估计距离与真实距离的差值，提出了一种全网络的有效跳距；其次在信标节点与未知节点间多跳计算过程中增添了修正值，同时利用接收信号强度指示（RSSI）值优化单跳值的大小；最后采用列文伯格—马夸尔特算法估计未知节点的最优位置。仿真结果表明，与传统DV-Hop算法以及基于拟牛顿迭代的DV-Hop算法相比，ILDV-Hop算法的定位误差分别减小了23%与10%左右，定位精度有了显著的提高。

针对现有基于UWB的井下定位算法存在算法复杂且求解值不是全局最优的问题，提出了一种基于UWB测距的三边定位改进算法。该算法基于DW1000芯片和三边定位算法，采用双边双向测距方法测距，以求解二元二次方程最优解为目标，设定优化目标函数，将坐标二维化处理，降低了算法的复杂度;筛除测量过程中产生的无效数据，确定有效搜索区域并在该区域内进行全局遍历，找到最优定位坐标，解决了求解值不是全局最优的问题。同时，为了进一步提高定位精度，采取了适当增加参考节点数量的措施。实验结果表明，该算法平均误差小于加权三边定位算法、泰勒算法，定位精度提升明显；该算法还具有较强的实用性，通过增加参考节点数量可有效提高测量精度。

动量-自适应学习调整算法(BP改进算法)应用实例。共享给大家，希望有用。

snake模型的改进算法，本程序相对于opencv自带的cvSnakeImage能够得到更好的获取轮廓的效果，但是经测试本程序存在着Bug，在稳定性方面不如cvSnakeImage，仅仅用于测试效果还是可行的，如果谁能够去掉这个程序中的Bug，欢迎联系我。

通过分析最佳奇异值保留个数与信噪比的关系，改进了传统的SVD反演算法，提出了一种新的实现非负约束的迭代方案。数值模拟实验和实际应用表明，改进的奇异值分解算法可以适用于低信噪比(5

VC6.0！由于生成随机数的需要，程序执行需要3分钟左右的时间。 该算法就相当于是现在银行实行的叫号制度。每个窗口只有一个客户正在办理手续，其它客户都在等待区等待且根据到达事件进行排序，当某个窗口的客户办完业务时，将等待区的最先到达的客户安排到刚空闲下来的窗口去办理业务。这样显然提高了时间利用效率，且先到达的客户办理业务的时间不会晚于后到达的客户。

对于遥感图像涉及的融合技术都有提及，方面进行改进，小波、卡尔曼、贝叶斯、拉普拉斯、PCNN都是很经典的融合算法

用MATLAB编写测试函数的五种PSO改进算法