可实现串口通讯，qt编写，内含生成的exe文件

数据在发送端发送，通过TCP协议，设置端口号进行接收，然后经过数据格式转换变成十进制数字，利用写函数写进文件并存储。

py代码-重复元素判定。编写一个函数，接受列表作为参数，如果一个元素在列表中出现了不止一次，则返回True，但不要改变原来列表的值。同时编写调用这个函数和测试结果的程序。

Magento 1的条纹信用卡扩展 安装说明 在安装扩展程序之前，请确保已禁用Magento缓存，并且已关闭编译。 还强烈建议在将扩展部署到生产之前，首先将其安装在测试/过渡环境中。 下载扩展 从GitHub下载zip文件。 将文件复制到您的Magento安装 将解压缩后的软件包的内容解压缩并将其复制到您的Magento安装目录，注意不要覆盖现有文件。 启用扩展 登录到您的Magento管理控制台，然后导航至“系统”>“配置”>“付款方式”。 展开“条纹信用卡”部分，然后将启用的选项设置为“是”。 将模块标题编辑为适合此方法的内容，例如信用卡或借记卡 将您的Stripe API机密和可发布密钥从您的Stripe仪表板复制到相应的字段中。 添加实时密钥之前，请使用文本凭据检查您的集成。 在“仅授权”或“授权和捕获”之间选择。 仅授权，仅在下订单时授权卡中的订单总额，并且需要您通过Mag

matlab肌电信号处理代码Wearable_Sensor_Long-term_sEMG_Dataset 该代码在《生物医学信号处理和控制》 （ Biomedical Signal Processing and Control）接受的论文中进行了描述。 您可以从看到该数据集使用非常简单的在线处理来控制3D图形。 此外，重新连接的效果为。 <说明> 在set_config.m中更改目录并下载getxxfeat.m之后，可以使用此代码。 该项目有四个文件夹： 手势动作每个前臂基本动作有8部短片 数据 来自5个主题的30天EMG数据 csv文件（每个数据具有1.5-s信息） D表示天 M表示运动标签（例如，M1表示静止状态，M2表示手腕弯曲） T表示试验次数 代码该文件夹具有一个名为main_script的主m.file，该文件使用： set_config 预处理 extract_feature 您可以从以下文件中获取以下m.files： getrmsfeat getmavfeat getzcfeat getsscfeat 喝彩 ar 盘中 plot_figure6_and_figure7

简单的实现串口发送接受数据将Rs232的2，3口短接即可实现

alexnet代码matlab SccovNet SccovNet用于遥感场景图像分类 请执行以下步骤来运行演示： 安装Matconvnet ：。 下载预训练的模型并将其移至“模型”中： 下载数据集并将其移至“数据”：NWPU45 在“数据”中运行“ getfile_name.m” 在您的Matlab路径中添加“ datalaoder”，“功能”和“模型” 运行'sccovnet_demo_alexnet.m' 何南军（''）SccovNet是MSCP（）的端到端模型

这是一个 S-Function，旨在在运行 Simulink 仿真期间接受来自图形窗口的键盘输入。 这不需要特殊的工具箱。

WiFi-移动-识别 使用 WiFi CSI 信息来识别运动

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