JeeSite企业信息化快速开发平台 平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度集成封装而成的高效,高效,强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite是您快速完成项目的最佳基础平台解决方案,JeeSite是您想学习Java平台的最佳学习案例,JeeSite还是接私活的最佳助手。 JeeSite是在Spring Framework基础上建造的一个Java基础开发平台上,以Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层,Apache Shiro为权限层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流引擎。是JavaEE界的最佳整合。 JeeSite主要定位于企业信息化领域,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件,数据权限组件,数据字典组件,核心工具组件,视图操作组件,工作流组件,代码生成等。前端界面样式采
2023-04-13 10:48:38 29.4MB 系统开源
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武汉数据分析 该系列资源是Python疫情大数据分析,涉及网络爬虫,可视化分析,GIS地图,情感分析,舆情分析,主题挖掘,威胁情报溯源,知识图谱,预测预警及AI和NLP应用等。博客阅读,武汉必胜,湖北必胜,中国必胜! 发布者:Eastmount CSDN YXZ 2020-02-20 译文推荐: 我们们中国人一生的最高追求,为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。以一人之力系。他们真是做到了,武汉加油,中国加油!
2023-04-13 00:22:29 36.37MB HTML
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2023-04-12 19:32:43 1.97MB
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2023-04-12 17:13:17 2.63MB ajax
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区块链Python教程 我的博客文章的源代码: 重要说明:该项目仅用于教育目的,源代码不具有良好的安全性,扩展性差且缺少许多重要功能,因此不应在生产中使用。 github存储库包含使用Python的区块链及其客户端的基本实现。 该区块链具有以下功能: 将多个节点添加到区块链的可能性 工作证明(PoW) 节点之间的简单冲突解决 使用RSA加密的交易 区块链客户端具有以下功能: 使用公钥/私钥加密生成钱包(基于RSA算法) 使用RSA加密生成交易 该github存储库还包含2个仪表板: 矿工的“区块链前端” 用户使用“区块链客户端”生成钱包并发送硬币 依存关系 适用于Python 3.6 包含要运行的代码的所有依赖项。 如何运行代码 要启动一个区块链节点,请转到blockchain文件夹并执行以下命令: python blockchain.py -p 5000 您可以通过执
2023-04-12 16:22:52 2.34MB 系统开源
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【Android FFMPEG 开发】Android Studio 工程配置 FFMPEG ( 动态库打包 | 头文件与函数库拷贝 | CMake 脚本配置 ) 博客地址 : https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/104367747 I . FFMPEG 交叉编译后的函数库及头文件 II . FFMPEG 静态库打包动态库 ( 仅做参考 ) III . 创建 Android Studio 工程 IV . FFMPEG 头文件与静态库拷贝 V . CMakeList.txt 配置 FFMPEG 头文件 与 函数库 VI . C++ 代码 VII . 博客资源 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「韩曙亮」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-NC-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://hanshuliang.blog.csdn.net/article/details/104367747
2023-04-11 19:30:28 89.25MB Android FFMPEG CMake NDK
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实现技术: 1. HTML 2. CSS、JS 3. 轮播技术、实时显示时间 可用于搭建个人博客
2023-04-11 18:07:29 1.76MB 博客 个人博客 博客模板 HTML
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isodata的matlab代码博客reitna-segmentation 视网膜图像分割提取血管复杂结构 详情见: 用法:运行 mainDemo.m 步骤 1:从文件夹“retina_images\1.tif”读取 matlab 工作区中的视网膜图像。 步骤 2:将分割算法应用于输入的视网膜图像。 ISODATA算法用于从视网膜图像中分割血管。 使用迭代 isodata 方法的 ISODATA 计算全局图像阈值。 LEVEL = ISODATA(I) 计算可用于将强度图像转换为具有 IM2BW 的二值图像的全局阈值 (LEVEL)。 LEVEL 是一个归一化的强度值,位于 [0, 1] 范围内。 这种选择阈值的迭代技术是由 Ridler 和 Calvard 开发的。 视网膜分割图像: 步骤 3:加载真实图像(label_images/1.tif)以比较分割算法的结果。 现在我们有两个图像。 即一个是ground truth,另一个是分割结果。 为了比较算法的性能,我们计算了“真视网膜”和“假视网膜”以及“真背景”和“假背景”。 以下代码部分显示了上述参数的计算 number_of_p
2023-04-11 16:30:17 3.67MB 系统开源
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