含深度搜索和广度搜索，Open表和Close表等，是一个关于迷宫游戏的报告

题目描述 题目描述 对二叉树，计算任意两个结点的最短路径长度。 输入 第一行输入测试数据组数T 第二行输入n,m 。n代表结点的个数，m代表要查询的数据组数 接下来n行，每行输入两个数，代表1~n结点的孩子结点，如果没有孩子结点则输入-1.根节点为1. 接下来m行，每行输入两个数，代表要查询的两个结点 输出 每组测试数据输出m行，代表查询的两个结点之间的最短路径长度 测试样例 输入 1 8 4 2 3 4 5 6 -1 -1 -1 -1 7 -1 -1 8 -1 -1 -1 1 6 4 6 4 5 8 1 输出 2 4 2 4 void short_tree_path()

八数码三种算法实现 三种方法：启发式、广度优先、深度优先 内含代码 执行文件

用Ｃ＃做的程序，用两种不同的算法解八数码问题，现与大家分享

众所周知，深度遍历的递归调用已经普遍，而广度遍历的递归调用较为麻烦。 但是我们老师布置了一道创新题目，让我们实现广度遍历的递归调用。 以下就是我使用递归的思想进行广度遍历。

八数码难题也称九宫问题，它是在3×3的方格棋盘上，分别放置了表有数字1、2、3、4、5、6、7、8的八张牌，初始状态S0，目标状态Sg，要求程序能输入任意的初始状态和目标状态，要求通过空格来移动八张牌使得棋盘由初始状态到达目标状态。移动规则为：每次只能将与空格（上下左右）相邻的一个数字平移到空格中。

图论 使用图算法实现有向图和加权图。 笔记 Python文件比Java文件更发达，您可能应该看看这些文件。 Python 实作 有向图（邻接表） 加权图（邻接表） 遍历 广度优先搜索深度优先搜索 最短路径 广度优先搜索最短路径（有向图） Dikstra的最短路径（加权图） 贝尔曼·福特的最短路径（加权图） 优化的Bellman Ford的最短路径（加权图） Java 实作 有向图（邻接表） 加权图（邻接表） 有向图（邻接矩阵） 加权图（邻接矩阵） 最短路径 Dikstra的最短路径（邻接表） 贝尔曼·福特的最短路径（邻接表）

代价树的广度优先搜索 带有open表和closed表的显示

完整版基于java语言实现的广度优先算法多线程爬虫程序网络爬虫毕业设计报告共69页.rar

人工智能 用启发式方法搜索求解九宫格问题 广度优先 深度优先 九宫格