雷达信号处理Matlab工具箱-rtools.zip 雷达信号处理Matlab工具箱，内附详细说明，以及下载源地址。希望大家喜欢 rtools.zip

MatLab工具箱应用指南：控制工程篇_10912150.pdf 书籍 电子工业出版社

WAVELAB是一个在matlab下使用的小波工具箱，比matlab自带的小波工具箱具有更多的功能。

UR机器人仿真工具箱，UR机器人仿真工具箱，可实现机器人常见运动学、动力学、控制的仿真分析

PSO工具箱简介 PSOt为PSO的工具箱，该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。 与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数

基于MatlaB的PSO工具箱，非常实用。

信号处理工具箱 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真 谱分析和估计 FFT、DCT等变换 参数化模型

#NeuroRA 从多模态神经数据进行表示分析的Python工具箱 概述 代表性相似性分析（RSA）已成为一种流行的有效方法，用于测量不同模式下多变量神经活动的代表性。 NeuroRA是一个基于Python的易于使用的工具箱，可以在几乎所有种类的神经数据中完成有关RSA的一些工作，包括行为，EEG，MEG，fNIRS，sEEG，ECoG，fMRI和其他一些神经电生理数据。 此外，用户可以在NeuroRA上进行神经模式相似度（NPS） ，时空模式相似度（STPS）和受试者间相关度（ISC） 。 安装 点安装神经元 纸 Lu，Z.，＆Ku，Y.（2020年）。 NeuroRA：来自多模式神经数据的表示分析的Python工具箱。 神经信息学前沿。 14：563669。 doi：10.3389 / fninf.2020.563669 网站及使用方法 在查看更多详细信息。 您可以在阅读或在下载

在Arcgis软件下实现基数转换比较常用的有两种方法，一种是通过连接对应关系表进行转换，另一种是在模型构建器中利用Python语句通过计算字段来实现。此工具集采用Python语句在模型构建器下建模得到，包含转换一级类、转换二级类、转换三级类及合并转换至末级类几个工具，工具集有两个版本，一个是10.8，一个是10.1及10.2。

matlab财务代码MFE工具箱 这是MFE Toolbox的代码存储库，MFE Toolbox是一组主要用于对金融时间序列建模的MATLAB例程，尽管许多功能在其他计量经济学问题（例如对宏观经济时间序列数据建模或应用于横截面数据）中也很有用。