包含各种仿射变换的程序，即平移、旋转、均匀和非均匀缩放、正投影、斜投影和透视投影。 它还包含面部绘图功能，可以轻松地针对特定问题绘制 3d 图形。 这可以在代码的仿射变换阶段之后完成。 法向量和初始状态需要由用户定义。

详细介绍了目前的几种大气辐射模型,可以作为使用参考

该文档介绍了凸分析中与仿射集相关的基础概念及一些定理，像仿射组合，仿射无关，仿射变换，还有超平面的概念。

SIW漏波天线用于窄波束和旁瓣抑制的端射辐射研究

IOS开发仿微信右侧弹出视图实现 微信首页的+号,点击之后会弹出一个更多的视图,这个视图如何实现呢? 实现该效果可能需要以下技术要点: 1.图片拉伸,通过拉伸图片的中间的较小区域来保持图片的边上的形状 2.仿射变换,用到仿射变换的缩放,平移和合并,视图动画 3.navigationBar的样式设置 实现效果,如下: 本Demo图片来源微信安装包解压得到的图片 实现代码: // // ViewController.m // appXX-微信更多工具栏 // // Created by MRBean on 15/7/27. // Copyright (c) 2015年 yangbi

前面介绍怎么样实现平移的功能，接着下来演示缩放功能。比如在一个文档里插入一个图片，发现这个图片占用太大的面积了，要把它缩小，才放得下，与文字的比例才合适。这样的需求，就需要使用仿射变换的缩放功能，而实现这个功能的方法，就是采用齐次坐标的变换功式： 可看到最后一条公式，就是缩放公式，要实现二维图像的缩放，需要构造前面那个缩放矩阵，因此在OpenCV也是构造一个2X3的矩阵。不过，在缩放变换里，要考虑另外一个问题，比如图片放大之后，原来两点像素的距离变大了，在中间留下了空间，那么中间空白的像素点怎么样处理呢？其实图像处理要完成两个独立的算法计算，首先需要一个算法实现空间坐标变换，用它描述每个像素

利用飞马无人机管家软件，进行无人机遥感影像数据的处理。

unity射酒瓶Bottle Shot游戏源码C#语言开发。完整的源拿来学习研究很不错也可以可直接运营。

级联仿射不变集成 MCMC 采样器。 “MCMC 锤子” gwmcmc 是 Goodman and Wear 2010 Affine 的实现不变集成马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 采样器。 MCMC采样启用贝叶斯推理。 许多传统 MCMC 采样器的问题是它们对于严重扩展的问题可能收敛缓慢，并且难以优化高维问题的随机游走。 这是 GW 算法真正擅长的地方，因为它是仿射不变的。 它可以在严重缩放的问题上实现更好的收敛。 很多开箱即用更简单，因此它名副其实的MCMC锤。 （此代码使用 Goodman and Wear 算法的级联变体）。 用法： [models,logP]=gwmcmc(minit,logPfuns,mccount,[Parameter,Value,Parameter,Value]); 输入： minit：每个步行者的初始值的 MxW 矩阵合奏。 （M：模型参数的数量。W：步行

适用人群：计算机、物联网等相关专业的学生