【中文书籍】机载和星载合成孔径雷达PDF书籍，学习SAR的基础书籍，值得下载

针对 ISAR 在短孔径条件下存在的方位向分辨率低、易受噪声干扰等问题，基于压缩感知理论，提出了一种适用于短孔径时间模式下的基于压缩感知的ISAR方位向高分辨成像算法——PH-SL0算法。该算法首先构建部分随机化哈达玛矩阵作为量测矩阵，PH 矩阵具有重构精度高、重构需要量测个数少的优点；然后将运算速度快、重构精度高且稳健性好的平滑 0-范数法（SL0,smoothed L0-norm）推广应用到雷达复数域进行信号重构，实现 ISAR的横向高分辨成像；最后对在短 CPI条件下提出的PH-SL0算法的横向分辨率问题进行了理论分析。仿真和实测数据结果表明，所提算法具有更高的聚焦性能、分辨率以及较好的抗噪性能。

以Y-4合成孔径系统为基本结构,分析和比较了不同填充因子Y-4系统的U-V平面覆盖、 点扩散函数和调制传递函数特性;用Zemax和Matlab软件对系统进行模拟成像,利用维纳滤波 和改进的维纳滤波对加噪图像进行复原,使用峰值信噪比 (PNSR)标准比较了不同填充因子Y-4 系统的复原效果,并分析了影响合成孔径系统成像质量和复原效果的因素。结论如下:通过图像 复原,可以极大地改善合成孔径系统所成图像的像质,提高图像的清晰度,使得复原后的图像和 其等效单孔径系统所成的像很接近,实现大孔径成像系统的观测效果;图

合成孔径雷达成像算法与实现（附光盘数据和仿真代码）

压缩包中包含，原理及仿真代码，可以参考参考

稀疏孔径光学系统仿真实验研究，吴泉英，钱霖，分析Golay3稀疏孔径结构及其调制传递函数分布。介绍仿真实验平台构建的思路和实验装置的参数。给出全孔径和Golay3稀疏孔径两种光瞳的

分析了由九个子镜组成的稀疏孔径结构-正六边九子镜结构,介绍了其子镜的具体分布形式。在光学设计软件中得到了系统在不同填充因子时的调制传递函数(MTF)的分布情况。该结构的MTF分布呈正六边形，分布比较均匀，空间截止频率较高，可以产生较好的频率响应。对系统进行了模拟成像，针对系统孔径稀疏化后的成像质量严重下降问题，分别采用维纳滤波和L-R滤波对成像结果进行复原。以稀疏孔径成像系统与单大口径成像系统的成像结果间的标准差作为像质评价指标，对两种滤波器的复原结果进行对比分析。系统填充因子提高后，成像质量逐渐提高。采用维纳滤波和L-R滤波对填充因子10%和约25%时的成像结果进行复原，维纳滤波后系统的标准差分别下降了12%和14%，L-R滤波后的标准差分别下降了8%和11%，系统的成像质量大幅度提高。模拟成像结果表明,正六边九子镜结构可以达到较好的成像质量,具有较好的实用价值。

本书紧紧围绕lnSAR技术在快速地形测绘中的应用，从lnSAR基本原理和基本处理方法入手，重点对于涉处理中的主辅图像配准、 干涉图滤波、相位解缠、干涉参数定标与DEM 重建等关键环节进行详细介绍。

基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的二分类损失函数来解决训练过程中难易样本失衡的问题。在扩展的公开SAR图像舰船数据集上进行验证实验,实验结果表明,所提方法对复杂场景下不同尺寸的舰船目标的检测展现出了良好的适应性。

针对一种特殊的新型双基合成孔径雷达(SAR)成像模式——弹载双基前视SAR，由于收发平台较高速度和加速度的引入，距离历程存在双根号下高阶项问题以及该构型相对单/双基直线轨迹SAR 更为严重的距离徙动问题，提出了一种消除位置空变性的扩展场景成像算法。首先在时域对距离走动量进行校正以减少二维耦合量，然后基于级数反演求得的高精度二维频谱，对各相位项的场景空变性进行量性分析，并通过高阶多项式拟合设计出空变的匹配滤波器，完成扩大场景成像。该方法处理简洁且具有更少的运算量，利于弹载平台下成像分析和后续处理。仿真实验表明，本算法有效校正了场景空变性，提高了场景边缘点的聚焦性能，从而扩大了成像场景范围。