基于多项式插值的分数延时滤波器的FPGA实现

建立稀疏多项式混沌展开的自适应算法；Polynomial chaos (PC) expansions are used in stochastic finite element analysis to represent the random model response by a set of coefficients in a suitable (so-called polynomial chaos) basis.

利用MATLAB实现对第一类切比雪夫多项式的实现，并且对不同多项式项数进行绘图，程序中可自定义所要绘图的项数。

摘要：利用泰勒公式对函数在局部进行多项式逼近是微分学的基本思想和基本工具.在历史上，泰勒公式起源于有限差分计算,因此，从牛顿内插值多项式过渡到泰勒多项式是证明泰

1.线性回归预测Pizza价格案例 2.线性回归分析波士顿房价案例 3.随机数据集一元线性回归分析和三维回归分析案例 4.Pizza数据集一元线性回归和多元线性

[更新 2014-02-19：修复 polyfitBM 中的错误，添加 root 和 select-terms 工具] 此提交包含四个类似于 POLYFIT 的便捷多项式拟合函数。 1. POLYFITZERO - 将多项式拟合到数据，强制 y 截距为零。 2. POLYFITB - 强制 y 截距为“b”。 3. POLYFITB0 - 将 y 截距强制为“b”，并将 (0,b) 处的斜率设为零。 4. POLYFITBM - 将 y 截距强制为“b”并将 x=0 处的斜率强制为“m”，例如：dy/dx = m。 5. POLYFITBROOT - 强制拦截和root 6. POLYFITBMROOT - 力截距、斜率和根7. POLYFITBMROOTTERMS - 力截距、斜率、根和项 如果您使用 POLYFITBMROOTTERMS，请使用 John D'Errico 的 POL

Runge 现象是我们在解决函数逼近问题中常常出现的一种现象，它会在某些点处函数逼近值与真实值产生很大的差距，为了解决这个问题，我们可以通过选取特殊的节点来解决。

Matlab多项式实现区域高程拟合，需要自己输数据

本文件针对于数值分析课程，主要内容是数值分析课程实验，包括：牛顿法求函数零点、牛顿插值法、求三次样条插值多项式、通用多项式拟合、插值型求积公式、Runge-Kutta 4阶算法等。本文件仅为个人课程实验程序代码，仅供参考！

利用excel vba进行编程，实现了多项式拟合