微量注射泵是临床医疗和生命科学研究中经常使用的一种长时间进行微量注射的仪器，这种仪器主要应用于动静脉输液，输血和精密化学实验。现今国内外微量注射泵的主要问题是精度不高，而且一般只实现单通道匀速注射。而有些场合如食品检测色谱分析中往往要求匀变速注射试剂。因此设计匀加速或匀减速注射泵，并且联动控制多台注射泵，实现人机对话数据处理是非常有必要的。

设计采用DE2、THDB-ADA平台进行开发。DE2平台选用FPGA EP2C35F672。THDB-ADA是针对DE2开发板设计的一款子开发板，由FPGA实现对A／D的控制。在系统中只用到了模块的A／D转换部分。其中芯片AD9248是一款双通道模数转换器。另外DSP选用TI推出的TMS320UC5402。

基于LabVIEW的多通道数据采集系统的设计

STM32 ADC多通道转换 描述：用ADC连续采集11路模拟信号，并由DMA传输到内存。ADC配置为扫描并且连续转换模式，ADC的时钟配置为12MHZ。在每次转换结束后，由DMA循环将转换的数据传输到内存中。ADC可以连续采集N次求平均值。最后通过串口传输出最后转换的结果。

多通道缓冲串行接口McBSP 全双工通信方式 双倍缓冲的传送和三倍缓冲的接收，并适用于连续的数据流 128个通道可用于传送和接收 多通道选择模块允许和终止每一个通道的传输 用两个16级、32位的FIFO代替DMA（直接存储器存取） 可直接连接于工业标准的多媒体数字信号编解码器、模拟接口芯片以及可串行连接的A/D和D/A转换器 6

该代码使用去趋势波动分析（DFA）的通用多通道扩展实现了一种多变量信号去噪方法。 该方法使用 MVMD 将噪声信号分解为单频多通道调制模式，然后使用通用多通道 DFA (GMDFA) 来拒绝噪声模式。

matlab方位角计算代码激光雷达模拟 用于简单模拟多通道激光雷达的Python，C ++和MATLAB代码。 这三个库有一些相似之处，但是是独立的（独立的），并且具有不同级别的功能。 最明显的相似之处是：（a）使用以主体（目标）和激光雷达类为主要焦点以及其他一些辅助类的面向对象的体系结构； （b）大量使用向量化技术将激光有效投射在几何图元上。 因此，它们可以作为学习Python（numpy），C ++（Eigen / Dense）和MATLAB的有趣的中级教学项目。 Python实现 仅使用Python 3.7，numpy和pandas进行计算，并使用PIL和Matplotlib进行快速内部可视化。 强烈建议使用Meshlab，以便更好地可视化复杂对象或复杂场景的渲染点云。 目前仅支持用三角形网格划分的对象：需要为环境中要扫描的每个对象使用两个用逗号分隔的文本文件，该文本文件具有三列（一个带有xyz cols，另一个带有用于定义顶点连通性的整数）。 激光雷达类模拟具有可自定义的均匀矩形方位角高程网格的理想多通道球形激光雷达。 使用PIL绘制了具有叠加扫描线的激光雷达视场的简单针Kon

随着射频元器件和子系统以及高密度数字信号处理电子器件的快速发展，多输入多输出（MIMO）技术正引起广泛关注，因为该技术可通过多路复用来提高数据速率，或通过空间分集使系统性能至少提高一个数量

买都买不来，多通道、高精度电能质量实时监测系统的数据采集模块的构成、功能以及实现方式等内容。介绍的数据采集模块可以同时对6～8个三相测点的48路工频信号进行不间断、无相差的采样，每个周波至少能够采样256点，满足电能质量监测仪的多通道、高实时性采样要求。为电能质量监测仪的对工频信号的暂态时间监测奠定硬件基础。

用于多通道图像（例如，高光谱、MRI、卫星或任何其他类型的具有超过 1 个波段的图像数据）的图像立方体切片器的实现。 图像立方体切片器在左侧面板中包含一个图像带屏幕，其中显示了图像平面（使用 imshow() 或 imagesc()）。 使用位于图像平面下方的滑块工具选择图像平面。 此外，一个可拖动的矩形区域被放置在图像的中心。 右侧面板说明了对应于当前选定矩形区域的数据立方体的每个波段的平均数据值（作为一维图）。 可以选择四个不同的矩形区域。 对于高光谱图像，右侧面板图对应于当前选择的（平均）光谱信号。 对于低 RAM 的机器，可以选择调整图像数据的大小以加快切片器的速度。 注意：如果您收到以下错误： ？？？ 在81使用==> im_cube_slicer时出错此 hg 对象不会触发此事件 那么您的 Matlab 版本与 im_cube_slicer 不兼容。