基于FPGA和USB3.0的高速视频图像采集处理系统设计

cnn源码matlab去建立图像处理历史 我们的目标是重现论文中提到的结果。 我们在这个实现中使用了 Pytorch，并试图坚持论文中使用的 CNN 架构，但做了一些调整以获得更好的结果。 建筑学 训练分两个阶段进行，因此使用了两个 CNN，其架构如下： 模型一 模型二 要求 Python3.x 最新版本的 Pytorch（您可以按照任何标准博客安装 pytorch） 麻木的 泡菜 虚拟环境 具有 10Gb 或更多内存的 GPU（我们使用 Nvidia 1080Ti 进行训练） 指示 生成数据集： 首先，需要下载存在的 BossBase 原始图像。 然后，提取 tar 文件，在父目录中创建一个文件夹datasets/1.data并将提取的图像复制到该文件夹​​中。 接下来，打开 Matlab 并在项目的matlab文件夹中运行命令cr2jpeg和loldata 。 这些命令可能需要相当长的时间。 运行这些命令后，数据集文件夹内的目录结构将如下所示： . ├── jpegs ├── test | |── ctr | │ ├── denoise | │ ├── high | │ ├── l

一个使用GDI+进行图像旋转处理的例子 方便 好

这是一本用VC处理图像的基础教程，并附有教程源代码，希望给初学VC图像处理的朋友带来帮助。。。

电脑照相快手利用电脑及摄像头等设备实现快速照相，具有操作简单、功能强大、批量快速照相的特点。适合学校、公司、行政企事业及个人对学生、员工的照片采集。   电脑照相快手主要功能有：  操作简单，照片采集迅速。用户设置好后只需连续点击三个按钮，实现拍照，自动裁剪，自动保存。  可以设置照片的大小，关根据设置在拍照中自动裁剪。  照片保存有普通保存和数据表保存两种方法。  数据表保存支持Excel和Access两种数据表。  普通拍照用户可以选择加区别码的方式生成不同的照片文件名，实现快速连续拍照保存。  数据表保存可以按照表中的信息，根据用户设置自动提取生成照片文件名（如姓名、学号、姓名 学号等）。一行一行的连续拍照、保存。  用户可以选择照片保存的目录。在数据表保存中，可以设置两级可变目录，如根据表中的信息，可以将不 同学校，不同班级学生的照片自动保存到各自学校、班级的文件夹中，并能自动建立学校、班级两级文件夹。  可以设置自动将文本添加到拍摄的照片中，文本内容有三种方式设置：文件名、自数据表、自定义。  可以设置在拍照中自动将照片的文件名写入到数据表中对应的学员行中。  可以设置图片的亮、对比度、饱和度等多种参数和效果。   电脑照相快手 v2.1.0更新内容： 1、增加了照相背景大小可设置的功能，以满足某些用户需要较大尺寸的照片。 2、修改了原软件在普通照相和数据表照相切换时需要重新打开数据表的问题，操作更简单。 3、进行了其它的改进。

PCP人像采集系统（原学优优）是蓝通百特公司在身份证人像采集系统的基础上推出的一款集单人采集、多人采集、照片处理、打印、保存于一体的图像处理软件，与学优优校园系统结合，可用于包括学生学籍、教师照片的采集、保存、打印操作。 　　学优优人像采集系统的功能特点包括： 　　（1） 界面简洁，操作方便； 　　（2） 支持从相机、摄像头、扫描仪直接读取图像； 　　（3） 支持各种照片类型；包括1寸、2寸、大2寸、3寸、学籍照、户照、身份证照、驾驶证照等常见人像照片类型，也可以手工设置具体尺寸； 　　（4） 支持图像裁剪、色调调整、亮度/对比度调整、曲线调整、自动背景清理等专业图像处理，并可设置初始参数，打开图像时自动应用相应的图像处理； 　　（5） 支持多人排队式的相片采集，使相片的采集、处理、保存、打印一步完成； 　　（6） 无需数据库即可对已保存图像进行索引，查询方便快捷； 　　（7） 支持照片与数据的批量导入导出，方便与第三方系统进行对接； 　　（8） 完全免费的自动升级，永远保持最佳状态； 　　（9） 与《学优优校园综合系统》完全对接，可直接和校园系统进行学生学籍照、教师相片的下载或上传更新操作。

遥感图像辐射处理.ppt

2.2图形图像的处理-chemsketch参照.pdf

图像信号处理器_ISP_的实现和FPGA验证

matlab数字图像处理，特效处理，包括GUI界面。