快手基于ApacheFlink的优化实践
流式计算主要针对unboundeddata（无界数据流）进行实时的计算，将计算结果快速的输出或者修正。这部分将分为三个小节来介绍。第一，介绍大数据系统发展史，包括初始的批处理到现在比较成熟的流计算；第二，为大家简单对比下批处理和流处理的区别；第三，介绍流式计算里面的关键问题，这是每个优秀的流式计算引擎所必须面临的问题。上图是2003年到2018年大数据系统的发展史，看看是怎么一步步走到流式计算的。2003年，Google的MapReduce横空出世，通过经典的Map&Reduce定义和系统容错等保障来方便处理各种大数据。很快就到了Hadoop，被认为是开源版的MapReduce，带动了整个ap
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