通过分析动力分散式高速动车组多动力单元制动过程中制动力和速度之间的关系，根据动车组制动过程中的运行数据和制动特性曲线，建立高速动车组制动过程多动力单元的分布式三阶自回归模型;采用多 变量广义预测控制方法，实时生成各动力单元所需制动力，实现制动过程中对动车组各动力单元给定速度的跟 踪控制。采用 MATLAB软件和给出的建模方法以及跟踪控制方法，以 CRH380A 型高速动车组为例进行跟踪控 制仿真。结果表明:由仿真计算得到的动力单元速度与其实际速度的最大正负误差之绝对值均小于2km·h-1，均方根误差小于1km·h-1，均满足高速动车组运行过程的速度误差要求，验证了所建模型的准确性;高速动车组在制动过程中各动力单元对给定速度跟踪控制的最大绝对误差仅为0.195 8km·h-1，大大优于传统的多变量比例积分微分控制方法，满足制动过程中对动车组运行安全、舒适和停靠准确的要求。

V区和M区变量区别 下载电缆的自制以及I、Q、M、C、T、SM等符号的意义

可以保存加载模型、有评价指标和训练过程的损失正确率图像，预测值和真实值对比等、正确率很高 绝对不是垃圾代码！！！！

panoply是nasa提供的基于Java的数据可视化和读取工具，主要用于对netcdf4文件和hdf5文件，对于研究测高卫星的同学有所帮助，特别是Cryosat-2（baseline-d及以上的数据以nc文件提供）和Icesat-2。压缩包打开之后直接点exe文件就可以，十分方便。由于是基于java的软件，所以要安装jdk11及以上版本来提供Java的环境，同时要配置环境变量，否则软件会报错。

 针对工业过程中常见的非线性、慢时变及多变量耦合等系统，在西门子S7-300 PLC上，设计了一款通用型多变量广义预测控制算法模块。首先，选取了一种广义预测隐式算法加以分析，初步验证了其控制性能和在PLC上的可移植性；然后，采用符合IEC61131-3标准的结构化控制语言实现了PLC平台上的算法模块编程；最后通过硬件PLC结合工业组态软件的试验给出了模块应用于PLC程序设计的一般步骤；试验结果验证了该模块的有效性和通用性。

主要介绍了C语言中交换int型变量的值及转换为字符数组的方法,讲解了以不同进制将整型数字转换成字符数组,需要的朋友可以参考下

该系统由4台同步发电机、4台变压器、11条母线及其各自的输电线路组成。 该系统本身由 2 个区域组成，每个区域有 2 台发电机，在 20 KV 下提供 900 MVA，每台发电机都有自己的 900 MVA 变压器，从初级侧 20 KV 到次级侧 230 KV。 系统负载连接到总线 7 和 9。 该系统的特点是在稳定条件下从区域 1 向区域 2 输出 400 MW。

机组组合问题，matlab平台联合调度程序

数据说明： 笔者通过文献分析，汇总了上市公司常用的35个数据指标，主要包含公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增率、是否亏损、董事人数、独立董事比例、两职合一、第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、前十大股东持股比例、股权制衡度、股权制衡度、账面市值比、托宾Q值、是否国有企业、上市年限、公司成立年限、月均超额换手率、机构投资者持股比例、管理层持股比例、管理费用率、大股东资金占用、是否四大、审计意见、行业、年份等。

连续投影算法（successive projections algorithm， SPA） 是前向特征变量选择方法。SPA利用向量的投影分析，通过将波长投影到其他波长上，比较投影向量大小，以投影向量最大的波长为待选波长，然后基于矫正模型选择最终的特征波长。SPA选择的是含有最少冗余信息及最小共线性的变量组合