个人觉得比较经典的DDR3 SDRAM工作原理详解,对初学者和一般开发者用处较大
2021-10-15 14:50:30 722KB SDRAM
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介绍国内外区块链发展现状的研究分析、区块链典型应用场景及典型应用分析,我国区块链技术发展路线图等内容
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img标签基础解析在HTML5中img标签图片四要素: (1)src:图片路径 (2)width: (3)height: (4)alt: alert的作用: 当图片发生错误时候,用alt里面的函数表示错误内容便于搜索引擎抓取(方便于搜索引擎抓取,方便SEO渲染) 注意事项: (1)img设置的width和height必须是图片的原始尺寸 (2)一般inline元素是不能设置宽高,虽然img也是inline元素, 但是它是一个替换元素可以通过src,因此可以自主设置宽高   inline元素和内联元素的差别。 如何解决inline行内元素之间的间距问题: 下图中内联元素产生上下间隙的原因: i
2021-10-09 23:38:26 500KB img inline vertical-align
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飞思卡尔智能车摄像头组的具体工作原理,轻松上手。
2021-09-29 20:22:56 526KB 摄像头的工作原理
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附件中文档针对与市面上主流使用的数据库以及缓存组件做了细致分类针对部分产品做了详尽的原理描述。适用于初学者。
2021-09-29 09:06:29 12.68MB 数据库分类 数据库 缓存 redis
【为什么要学习这门课程】深度学习框架如TensorFlow和Pytorch掩盖了深度学习底层实现方法,那能否能用Python代码从零实现来学习深度学习原理呢? 本课程就为大家提供了这个可能,有助于深刻理解深度学习原理。 左手原理、右手代码,双管齐下! 本课程详细讲解深度学习原理并进行Python代码实现深度学习网络。课程内容涵盖感知机、多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络,并使用Python 3及Numpy、Matplotlib从零实现上述神经网络。本课程还讲述了神经网络的训练方法与实践技巧,且开展了代码实践演示。课程对于核心内容讲解深入细致,如基于计算图理解反向传播算法,并用数学公式推导反向传播算法;另外还讲述了卷积加速方法im2col。 【课程收获】 本课程力求使学员通过深度学习原理、算法公式及Python代码的对照学习,摆脱框架而掌握深度学习底层实现原理与方法。 本课程将给学员分享深度学习的Python实现代码。课程代码通过Jupyter Notebook演示,可在Windows、ubuntu等系统上运行,且不需GPU支持。 【优惠说明】 课程正在优惠中!  备注:购课后可加入
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虚拟现实头戴显示器是目前最热门的数码设备,Oculus Rift已经上市,HTC Vive即将发货,索尼Playstation VR也将于夏天正式发售,不论是PC、游戏主机用户都可以体验到虚拟现实游戏的震撼。当然,智能手机也可以通过外设来实现入门级的虚拟现实体验,如谷歌纸板眼镜、三星Gear VR等等。     虽然虚拟现实头戴显示器是下一个消费电子热点,但大家对于其复杂的硬件构造、运行原理可能并不是十分了解。今天,我们就来看看虚拟现实头戴中究竟藏着什么秘密。     基本技术特性     首先,可以肯定的是虚拟现实头戴是一种显示器,头戴型的显示器,它本身并不
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介绍了MP3压缩算法的实现原理 。pdf格式的。
2021-09-19 22:27:08 2.59MB MP3 编码
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有关海康威视的硬盘录像机的接入、解码、转发的原理详解支持,详细解答
2021-09-16 14:40:11 171KB 01
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gps差分定位基本原理详解ppt课件
2021-09-03 13:10:50 8.98MB GPS RTK
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