利用示波器能观察各种不同信号幅度随时间变化的波形曲线，还可以用它测试各种不同的电量，如电压、电流、频率、相位差、调幅度等等。其中，示波管是示波器的核心部件。本文将分别简要介绍。

我们研究了在希格斯暗U（1）D模型（称为Double Dark Portal模型）中的未来e + e-对撞机上产生新的，亮的，隐藏的状态的可能性。 向量和标量门户耦合的同时存在会立即以每个耦合中的前导顺序修改标准模型希格斯通隆通道e + e −→Zh。 此外，每个门户会导致产生互补信号，可以在直接和间接检测暗物质实验中对其进行探测。 在考虑了LEP和LHC的当前限制因素之后，我们通过研究大量的新生产，衰变和辐射返回过程，证明了未来的e + e-希格斯工厂将对这两种门式耦合具有独特且领先的敏感性。 除了可能发生奇异的希格斯衰变外，我们还强调了直接的暗矢量和在e + e-机器上产生暗标量的重要性，可以通过反冲质量方法来标记其不可见的衰变。

sap技术的初级教程，本人也是初学者，希望和大家共同学习。

关于蒙特卡罗方法及其在信号处理中的应用博文相对应的代码，包含txt格式

应用时间序列预测构建模型，关于1900-1998年全球7级以上地震发生次数数据的案例分析 适合初学者，有详细的代码解释，对数据进行白噪声检验，自相关、偏相关图的查看方法及其中蕴含的意义，以及通过观察模型，构建ARMA模型，进行多次拟合，选取最合适的，进而进行时间序列预测，得到相关的置信区间，以及图例，可以明确方便的观察未来的趋势。

CImage 强大的图像处理类库, CImage 强大的图像处理类库, CImage 强大的图像处理类库, 仅供大家参考

建设和维持我们的社区是当今最重大的挑战。 这意味着要看到并理解经济，技术，物理和自然系统的相互联系。 实现此目标的一种方法是使用大数据决策空间可视化我们的选择，在该决策空间中，独特的系统由动态的数据流代表创建模式，关系和上下文。 正如开创性的计算机科学家吉姆·格雷（Jim Gray）在2003年阐明的那样，“大数据一方面描述了非常大的数据集，这些数据集通过分析产生了模式和关联； 另一方面，可以理解为涵盖了由任何动态过程产生的所有潜在数据，在我们所知的地球上的短寿命中”。 这种生态学的“数据素养”使我们不仅能从现象世界的机械学观点出发，而已想象的宇宙是由基本构件组成的机器，又能从系统的观点出发，看到物质世界的主导模型是系统网络具有相互关联和相互依存的行为模式。 采用系统方法设计弹性建筑时面临的挑战是：1）培养能够使用多种多样的数据来创建多部分决策空间的建筑师和工程师，2）评估可视化数据对建筑设计，施工各个方面的影响3）向AEC专业人士和研究人员提供越来越大的数据集，以评估建筑性能及其对我们对可用建筑环境的设计，交付和维护的影响。

MarkerClusterer标记聚合器用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题，并提高性能。 主入口类是MarkerClusterer， 基于Baidu Map API 1.2。

百度地图的拉框缩放类，对外开放。 允许用户在地图上执行拉框放大或者缩小操作， 使用者可以自定义缩放时的动画、遮盖层的样式等效果。 主入口类是RectangleZoom， 基于Baidu Map API 1.2。

百度地图的infoBox。类似于infoWindow，比infoWindow更有灵活性，比如可以定制border，关闭按钮样式等。 基于Baidu Map API 1.2 。