高光谱 c++ 遥感影像 数据处理 光谱

可以读取高光谱AIRS HDF分层遥感数据，并可以保存为文本，快捷方便

光谱数据处理,指导教程,需要这方面资料的朋友可以下载

包含常用的几种高光谱数据，可以用于遥感图像分类。Washington DC Mal,Indian Pine等。ndian Pines 是最早的用于高光谱图像分类的测试数据，由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）于 1992 年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像，然后截取尺寸为 145×145 的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。Pavia  University 数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪（Reflective  Optics Spectrographic Imaging System，ROSIS-03）在 2003 年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。该光谱成像仪对 0.43-0.86μm 波长范围内的 115 个波段连续成像，所成图像的空间分辨率为 1.3m。其中 12 个波段由于受噪声影响被剔除，因此一般使用的是剩下 103 个光谱波段所成的图像。该数据的尺寸为 610×340，因此共包含2207400 个像素，但是其中包含大量的背景像素，包含地物的像素总共只有 42776 个，这些像素中共包含 9 类地物，包括树、沥青道路（Asphalt）、砖

利用matlab程序，提取光谱数据波峰数据，并生成表格数据

本资源主要通过matlab对Paviau高光谱数据集进行分类，使用了pca、kpca、lda三种数据降维方法以及svm、knn、cnn三种数据分类算法。

在envi平台基于IDL语言编写的，可以自动检测坏线，包含坏线去除以及条带去除功能，适用于高光谱遥感数据。功能添加在envi软件basic tool菜单项下。

包含预处理算法，特征选择算法-随机蛙跳-等，回归分析方法

matlab代码，用于高光谱、多光谱数据重采样，内容清晰

日立荧光分光光度计光谱数据分析软件，附带有中文版操作说明！